Blar i NTNU Open på forfatter "Li, Jingyue"
-
Attention-guided Temporal Convolutional Network for Non-intrusive Load Monitoring
Ren, Huamin; Su, Xiaomeng; Jenssen, Robert; Li, Jingyue; Anfinsen, Stian Normann (Chapter, 2022) -
Automated Interpretation of Depth to Bedrock from Airborne Electromagnetic Data Using Machine Learning Techniques
Olsen, Simon Markus Hoff (Master thesis, 2019)Tradisjonelle metoder for modellering av berggrunn fra AEM data har tidligere vært avhengig av tidkrevende manuell arbeidskraft. Nye teknikker har introdusert aspekter av automatisering, men det har også presentert nye ... -
Automated Testing in Journalism
Tutturen, Thor Even (Master thesis, 2019)Digitale aviser er et voksende feonomen de siste tyve årene. Mediekonsern har skiftet fokus fra papiraviser til å ha moderne nettsider som presenterer nyheter. Å samle og behandle trafikkdata på hvilke artikler som har ... -
Automatic Detection and Fixing of Java XXE Vulnerabilities Using Static Source Code Analysis and Instance Tracking
Molland, Torstein; Nesbakken, Andreas; Li, Jingyue (Chapter, 2022) -
Automatic Detection and Fixing of XXE Vulnerabilities Using Static Source Code Analysis and Instance Tracking
Molland, Torstein; Berger, Andreas Nesbakken (Master thesis, 2020)Programvaresikkerhet er en viktig del av ethvert moderne programvaresystem. XML External Entity angrep er en av de største sikkerhetsrisikoene for web applikasjoner, både i følge OWASP og MITRE. Et vellykket XML External ... -
Automatic Detection and Fixing of XXE Vulnerabilities Using Static Source Code Analysis and Instance Tracking
Berger, Andreas Nesbakken; Molland, Torstein (Master thesis, 2020)Programvaresikkerhet er en viktig del av ethvert moderne programvaresystem. XML External Entity angrep er en av de største sikkerhetsrisikoene for web applikasjoner, både i følge OWASP og MITRE. Et vellykket XML External ... -
Automatic detection and repair of hardcoded credentials in Java as an IDE plugin
Marchand-Melsom, Alexander; Mai, Duong Bao Nguyen (Master thesis, 2020)Til tross for 15 år med arbeid innenfor automatisk programreparasjon, finnes det i dag ingen verktøy som er i stand til å reparere halvparten av de vanligste sårbarhetene, slik de er beskrevet i OWASP Top 10. Spesielt ... -
Automatic detection and repair of hardcoded credentials in Java as an IDE plugin
Marchand-Melsom, Alexander; Mai, Duong Bao Nguyen (Master thesis, 2020)Til tross for 15 år med arbeid innenfor automatisk programreparasjon, finnes det i dag ingen verktøy som er i stand til å reparere halvparten av de vanligste sårbarhetene, slik de er beskrevet i OWASP Top 10. Spesielt ... -
Automatic Notification and Execution of Security Updates in the Django Web Framework
Nermark, Magnus (Master thesis, 2018)Frameworks are actively used today as a tool to simplify development processes and to create secure and robust tailor made solutions. Using frameworks as the foundation when developing web solutions reduce the time it takes ... -
Automating Virtual Patching via Application Security Testing Tools
Orlando, Kyle Richard (Master thesis, 2021)Webapplikasjonsbrannmurer (WAF) har blitt stadig mer populært som et resultat av organisasjoners behov for å beskytte webapplikasjonene og tjenestene deres. En nyttig tilnærming til WAF-konfigurasjon kalles virtuell patching, ... -
Blockchain and Sustainability: A Systematic Mapping Study
Lund, Eirik Harald; Jaccheri, Maria Letizia; Li, Jingyue; Cico, Orges; Bai, Xiaoying (Chapter, 2019)Sustainability is a topic of increasing interest. The United Nations has released a list of 17 goals for sustainable development for the global community. Blockchain is a recent technological innovation that shows great ... -
Blockchain and Sustainability: A Tertiary Study
Jiang, Shanshan; Jakobsen, Kine Charlotte; Jaccheri, Maria Letizia; Li, Jingyue (Chapter, 2021)Blockchain is an emerging technology with potential to address issues related to sustainability. Literature reviews on blockchain and sustain ability exist, but there is a need to consolidate existing results, in particular, ... -
Boost the Potential of EA: Essential Practices
Guo, Hong; Li, Jingyue; Gao, Shang; Smite, Darja (Chapter, 2021)Enterprise Architecture (EA) has been applied widely in industry as it brings important benefits to ease communication and improve business-IT alignment. However, various challenges were also reported due to the difficulty ... -
Configuring Web Application Firewalls Based On Static Analysis of Applications Vulnerable to XXE attacks
Johansen, Even Kronen (Master thesis, 2021)Angrep på web baserte applikasjoner og skyleverandører er en økende trussel. En av angrepsvektorene som kan brukes til dette formålet er XML External Entity (XXE). OWASP introduserte denne trusselen til deres oversikt i ... -
Could We Issue Driving Licenses to Autonomous Vehicles?
Li, Jingyue; Zhang, Jin; Kaloudi, Nektaria (Journal article; Peer reviewed, 2018)Many companies are studying autonomous vehicles. One trend in the development of control algorithms for autonomous vehicles is the use of deep-learning approaches. The general idea is to simulate a human driver’s decision-making ... -
Critical Understanding of Security Vulnerability Detection Plugin Evaluation Reports
Beba, Sindre; Karlsen, Magnus Melseth; Li, Jingyue; Zhang, Bing (Chapter, 2021)Integrated development environment (IDE) plugins aimed at detecting web application security vulnerabilities can help developers create secure applications in the first place. Most of such IDE plugins use static source ... -
Data-driven Security Game - STIX and Stones
Løvgren, Dag Erik Homdrum (Master thesis, 2018)In this day and age, the field of information security is becoming more and more important. Developers need to know how to defend against new threats to their system. Unfortunately, the field of information security is not ... -
Decentralized Item Sharing Powered by the Blockchain and the Internet of Things
Sømme, Lauritz Prag (Master thesis, 2018)Technology is allowing more people to partake in the sharing economy. At the same time, the internet of things is coming closer to become a reality. The blockchain has shown that decentralized payment is possible without ... -
Deep transfer learning for failure prediction across failure types
Li, Zhe; Kristoffersen, Eivind; Li, Jingyue (Journal article; Peer reviewed, 2022) -
DeepChanger
Lundteigen Mohus, Mathias (Master thesis, 2020)Bruken av AI teknologi er i dagens samfunn voksende, og brukes til mange dagligdagse formål. Med denne bruken kommer også bruk av AI for ondsinned bruk, med digitale angrep med hjelp av AI, eller angrep mot AI systemer. ...