Denne studien kombinerer stylometri og maskinlæringsmetoder for å avgjøre om deler av en tekst er blitt utsatt for kontraktjuks (contract cheating). Den utforsker ytelsen til ulike maskinlæringsmodeller, effekten av ulike ...

Internett fasilitert grooming er et fremtredende samfunnsproblem, og få løsninger for å mitigere problemet eksisterer. Én av fem midreårige har vært utsatt for uønsket seksuelt innhold, og en av ni har opplevd uønskede ...

Problemet omkring cybergrooming has fått mer oppmerksomhet etter hvert som flere personer knytter seg sammen digitalt. For å løse dette problemet kan forebyggende mekanismer som oppdager cybergrooming- forsøk i nettsamtaler ...

Voksne som utgir seg for å være barn kan utgjøre en trussel mot barn ved å oppgi feil alder på kommunikasjonsplattformer for å henvende seg til barn på nettet. For dette emnet er det utført studier der man undersøker den ...

In this paper we will show that using Principle Component Analysis (PCA) on accelerometer based gait data will give a large improvement on the performance. On a dataset of 720 gait samples (60 volunteers and 12 gait samples ...

Denne hovedoppgaven undersøker hvordan falske Twitter-profiler kan identifiseres ved hjelp av maskinlæring. Ved å bruke et datasett med 1000 falske kontoer og 10.000 ekte kontoer, lærer vi opp våre binære klassifiseringsmodeller ...

Med teknologispredningen er vi i stand til å komme i kontakt med venner langt unna så vel som ukjente personer. Bak skjermer kan personer med onde hensikter skjule identiteten deres og handle i frihet. Overgripere tar ...

Denne rapporten er en vurdering og evaluering av tryggheten til barn som er på sosiale plattformer, for denne oppgaven inkluderer det Moviestarplanet, Roblox, Snapchat og TikTok. Metoden for å gjennomføre analysen er basert ...

Tidligere forskining har vist det er mulig å rekonstruere tekst skrevet på tastatur ved å analysere lyden som blir laget. Dette indikerer en stor sikkerhetstrussel, og et behov for videre forsking. I denne masteoppgaven ...