Browsing NTNU Open by Author "Yan, Melissa"
Now showing items 1-4 of 4
-
Detecting Venous Catheters and Infections through Classification of Norwegian Adverse Event Notes: A Feasibility Study
Rian, Emma Valen (Master thesis, 2023)Et perifert venekateter, hovedsaklig brukt for å administrere intravenøs væske, intravenøse medisiner og blodoverføringer, er et av verdens mest brukte utstyr innenfor medisinsk behandling. Til tross for dette er perifere ... -
Machine Learning for Adverse Event Analysis in Healthcare: Identifying Opportunities and Conducting a Classification Study
Kleiven, Ragnhild; Langås, Solveig Hergot (Master thesis, 2023)Uønskede hendelser er en nøkkelindikator for pasientsikkerhet på sykehus. Slike hendelser innebærer utilsiktede pasientskader, og selv om noen av disse er uunngåelige, viser forskning at mange uønskede hendelser kan ... -
Machine Learning for Adverse Event Analysis in Healthcare: Identifying Opportunities and Conducting a Classification Study
Kleiven, Ragnhild; Langås, Solveig Hergot (Master thesis, 2023)Uønskede hendelser er en nøkkelindikator for pasientsikkerhet på sykehus. Slike hendelser innebærer utilsiktede pasientskader, og selv om noen av disse er uunngåelige, viser forskning at mange uønskede hendelser kan ... -
Preliminary Processing and Analysis of an Adverse Event Dataset for Detecting Sepsis-Related Events
Yan, Melissa; Høvik, Lise Husby; Pedersen, André; Gustad, Lise Tuset; Nytrø, Øystein (Chapter, 2021)Adverse event (AE) reports contain notes detailing procedural and guideline deviations, and unwanted incidents that can bring harm to patients. Available datasets mainly focus on vigilance or post-market surveillance of ...