Browsing NTNU Open by Author "Eidheim, Ole Christian"
Now showing items 1-20 of 38
-
A Proposed Solution for Detection, Classification and Geopositioning of Traffic Signs, Utilizing Machine Learning, Images and LIDAR Data
Haugberg, Henrik Latsch; Henriksen, Øyvind; Nordahl, Magnus (Bachelor thesis, 2022)Moderne maskinlæringsmetoder gjør det mulig å la maskiner utføre oppgaver som kan være monotone og tidkrevende for mennesker, eller å analysere store mengder data som vil være umulig for mennesker å prosessere. Denne ... -
A Study on AI Behaviour & Complex Navigation
Braathen, Mathias; Holt, Eyvind Nikolai (Bachelor thesis, 2020)AI oppførsel og navigasjon er et relativt nytt tema innenfor dataspill, siden populariteten deres har steget betydelig siden slutten av 1900-tallet. Det finnes mange forskjellige måter å kontrollere AI på, samt å finne en ... -
Active Learning in Norwegian Natural Language Processing
Aabol, Simen Tvete; Dragsten, Marcus Klomsten (Master thesis, 2023)Denne avhandlingen undersøker bruken av aktiv læring i norske naturlig språkbehandlingsmodeller for å adressere utfordringen med kostbar merking av data. Med økende etterspørsel etter større datasett innen kunstig intelligens, ... -
Active Learning in Norwegian Natural Language Processing
Aabol, Simen Tvete; Dragsten, Marcus Klomsten (Master thesis, 2023)Denne avhandlingen undersøker bruken av aktiv læring i norske naturlig språkbehandlingsmodeller for å adressere utfordringen med kostbar merking av data. Med økende etterspørsel etter større datasett innen kunstig intelligens, ... -
Anomaly Detection in Vibration-Like Data Using Autoencoders
Storvik, Simen Moen (Bachelor thesis, 2019)Høy-frekvent sensordata fra industrielt maskineri blir stadig lettere å samle og analysere, og samtidig øker viljen til å skulle gjøre dette. Dagens monitoreringssystem kommer ofte til kort når det gjelder å bruke mulighetene ... -
Azure Cloud Cost Prediction: Monolithic and Multi-Model Approaches
Røed, Aleksander Brekke; Rønning, Erlend (Bachelor thesis, 2023)I denne bacheloroppgaven utforsker vi bruken av en monolittisk og en multimodell maskinlæringstilnærming for å forutsi priser til Azure-tjenester, med fokus på skreddersydde modeller opp mot enkeltkunder. Forskningen ... -
Biometrisk autentisering av smarttelefonbrukere ved hjelp av akselerometerdata
Nordal, Sindre Toft (Bachelor thesis, 2019)Biometrisk autentisering er et populært forskningsområde grunnet behovet for økt sikkerhet for smarttelefoner. Etterhvert som antallet smarttelefoner i samfunnet øker, øker også mulighetene vi har til å bruke dem. Det økte ... -
Bruk av maskinlæring til å predikere fremtidige interessepunkter i et dataspill
Bjørseth, Petter; Dao, Kevin; Ellevold, Ludvig (Bachelor thesis, 2019)E-sport er et fenomen hvor utøvere konkurerrerer mot hverandre i dataspill. E-sport har vokst voldsomt de siste årene, og følges av millioner verden over. I spill som Dota 2, League of Legends og Counter-Strike: Global ... -
Classification of characters using modular techniques
Helgeland,Kevin Andre (Bachelor thesis, 2021)Gjennom dette prosjektet har vi valgt å se på modulær arkitektur som en model for å klassifisere kanji og hiragana som blir brukt i japansk skriftspråk. Japan bruker tre forskjellige tegn i skriftspråket sitt som har ... -
Combining Reinforcement Learning and Unreal Engine's AI-tools to Create Intelligent Bots
Bakhmadov, Magomed; Fridheim, Marius (Bachelor thesis, 2020)Bacheloroppgaven er delt inn i en utviklings- og forskningsdel. I utviklingsdelen lager vi et system for Unreal Engine 4 som lar folk ta i bruk maskinlæring for å lage bots. Det er ingen støtte direkte i UE4 for maskinlæring, ... -
COVID-19-pandemiens påvirkning på smidig utvikling i team
Gjengedal, Helene; Larsen, Juni Leirvik; Liland, Tiril Bjerkebakke (Bachelor thesis, 2021) -
Deteksjon av biler gjennom en bomstasjon ved bruk av maskinlæring
Fornes, Mia; Kallestad, Asbjørn Fiksdal; Lande, Maria (Bachelor thesis, 2021)Denne oppgaven undersøker to alternativer til objektdetekteringsalgoritmer for deteksjon av biler under Q-Free sine bomstasjoner. Algoritmene som oppgaven omhandler er YOLO og SSD, som begge er regnet som ledende algoritmer ... -
Developing Flashlearn - An AI Powered Web Application
Lund, Markus; Lading, Mats; Olsen, Gunnar (Bachelor thesis, 2024)Bruk av kunstig intelligens (KI) øker som et læringsverktøy i hverdagen for elever og studenter ved skoler og universiteter. Denne avhandlingen beskriver prosessen under utviklingen, samt funksjonaliteten ved en "flashkort" ... -
Document Classification using Object Detection with Deep Learning
Christiansen, Herman; Johansen, Aleksander; Sørlie, Lars (Bachelor thesis, 2020)Abstract will be available on 2023-05-20 -
Evaluating Evolution Strategies as a Method to Combat Adversarial Attacks on Convolutional Neural Networks
Martinez, Sergio; Vold, Robin Christoffer (Bachelor thesis, 2022)De siste årene har dype nevrale nettverk blitt brukt til bildeklassifisering, og de har oppnådd imponerende resultater. Desverre er nevrale nettverk sårbare for angrep, der små endringer legges til bildene. Denne artikkelen ... -
Evolutionary strategies as an alternative to backpropagation methods
Hestmark, Bård Sørensen; Luu, Tommy Duc (Bachelor thesis, 2022)Den mest brukte treningsmetoden i maskinlæringsfeltet er backpropagation. Men denne metoden er kjent for å ha enkelte svakheter med generalisering og støymiljø. Evolutionary Strategies (ES) derimot, har vist seg å kunne ... -
Hand gesture recognition and interactivity in Pexip video conference calls
Kanter, Haakon Tideman; Sheikh, Omar Tveiten; Tosbakken, Aleksander (Bachelor thesis, 2023)Denne oppgaven omfatter utviklingen av en håndgests-detektor, som ble utviklet for Pexip. Det er to hoveddeler til denne prosessen, en objektdetekteringsmodell og et GStreamer element med en prosesseringsalgoritme for ... -
Implementation and comparison of different machine learning models' ability to predict travel time of public transport
Haugum, Terje; Punsvik, Bjørn Kristian; Wichstrøm, Brage (Bachelor thesis, 2020)I dette studiet ønsker vi å bruke maskinlæringsmodeller på sanntidsdata for å prediktere ankomsttidene av busser. Den overordnede oppgaven er å prediktere forandringer fra de planlagte busstidene som eksisterer i Oslo ved ... -
Implementing Modern Shadow Mapping Techniques in an Older Video Game
Rafoss, Tønnes (Bachelor thesis, 2021)Skygger kan ha en dramatisk innvirkning på det visuelle utseendet til et spill, og kan implementeres relativt enkelt i en eksisterende GPU-basert rendering pipeline. Fordi skygger kun fjerner lys fra en scene vil hovedutseendet ... -
Improving classification of scanned documents using page stream segmentation and deep learning
Braaten, Rolv-Arild; Indal, August Bobakk; Sæther, Joakim (Bachelor thesis, 2019)Denne rapporten sammenligner diverse metoder for å forbedre nøyaktigheten på klassifisering av norske kommunale dokumenter. Vi grupperer sammen sider ved hjelp av ulike modeller som ser etter relasjoner mellom sider, før ...