Browsing NTNU Open by Author "Tscheikner-Gratl, Franz"

Now showing items 21-29 of 29

    • On the influence of input data uncertainty on sewer deterioration models – a case study in Norway 

      Fugledalen, Thomas; Rokstad, Marius Møller; Tscheikner-Gratl, Franz (Peer reviewed; Journal article, 2021)
      Visual inspection is currently the industry standard for assessing sewer and stormwater pipelines – a method prone to uncertainties as shown by previous studies. The data gathered from the visual inspection procedures is ...

    • On the Transferability and Comparability of Sewer Deterioration Models - A Case Study on Norwegian Sewer Data 

      Skjelde, Joakim (Master thesis, 2023)
      Avløpssystemer er kritisk infrastruktur for kommuner, og ettersom tilstand til avløpsrørene forverres over tid, er kunnskap om deres n˚aværende og fremtidige tilstand ett viktig ledd for bedre planlegging av rehabilitering ...

    • Practice makes the model: a critical review of stormwater green infrastructure modelling practice 

      Pons, Vincent Jean-Michel Thierry; Abdalla, Elhadi Mohsen Hassan; Tscheikner-Gratl, Franz; Alfredsen, Knut Tore; Sivertsen, Edvard; Bertrand-Krajewski, Jean-Luc; Muthanna, Tone Merete (Peer reviewed; Journal article, 2023)
      Green infrastructures (GIs) have in recent decades emerged as sustainable technologies for urban stormwater management, and numerous studies have been conducted to develop and improve hydrological models for GIs. This ...

    • Quantifying Infiltration and Inflow in Data-Scarce Environments 

      Skagsoset, Christian (Master thesis, 2023)
      Avløpssystemer spiller en avgjørende rolle i å transportere avløpsvann bort fra befolkede områder og sikre viktige tjenester for verdens befolkning. Imidlertid utgjør den aldrende infrastrukturen og den begrensede kapasiteten ...

    • Sewer asset management – state of the art and research needs 

      Tscheikner-Gratl, Franz; Caradot, Nicolas; Cherqui, Frederic; Leitao, Joao; Ahmadi, Mehdi; Langeveld, Jeroen; Le Gat, Yves; Scholten, Lisa; Roghani, Bardia; Rodriguez, Juan Pablo; Lepot, Mathieu; Stegeman, Bram; Heinrichsen, Anna; Kropp, Ingo; Kerres, Karsten; Almeida, Maria do Ceu; Bach, Peter M.; Moy de Vitry, Matthew; Marques, Alfeu Sa; Simoes, Nuno Eduardo; Rouault, Pascale; Hernandez, Nathalie; Torres, Andres; Werey, Caty; Rulleau, Benedicte; Clemens, Francois (Journal article; Peer reviewed, 2020)
      Sewer asset management gained momentum and importance in recent years due to economic considerations, since infrastructure maintenance and rehabilitation directly represent major investments. Because physical urban water ...

    • Uncertainty analysis in a large-scale water quality integrated catchment modelling study 

      Moreno-Rodenas, Antonio; Tscheikner-Gratl, Franz; Langeveld, Jeroen; Clemens, Francois (Journal article; Peer reviewed, 2019)
      Receiving water quality simulation in highly urbanised areas requires the integration of several processes occurring at different space-time scales. These integrated catchment models deliver results with a significant ...

    • Uncertainty in CCTV sewer inspection data - a case study from Trondheim, Norway 

      Fugledalen, Thomas (Master thesis, 2020)
      Avløpssystemet er en kritisk infrastruktur som benytter kamerainspeksjoner (CCTV) til å samle data som brukes til å foreta beslutninger om rehabiliterings- og utskiftningsstrategier som utgjør betydelige kostnader. Dataene ...

    • Using Optical Velocimetry to Detect Illicit Inflow to Sewers: A Sensor Strategy 

      Løfald, Anders (Master thesis, 2023)
      Fremmedvann i vannsystemer er vann som entrer systemet gjennom feilkoblinger eller feilaktig avhending, slik at regnvann kommer i spillvannssystemet eller kloakk kommer i overvannssystemet. Dette har potensial til å øke ...

    • Water Loss Management and Data Quality Assessment in Medium-Sized Water Distribution Systems in Norway 

      Vimme, Jesper Andreas Oveland (Master thesis, 2021)
      Den urbane populasjonen er estimert til å øke med 2.5 milliarder innen 2050. Urbaniseringen fører til mer kompliserte ledningsnett som blir vanskeligere å analysere og håndtere. Den økende kompleksiteten sammen med aldringen ...