Assessment of Body Composition Distribution Based on Cardiometabolic Factors and Physical Activity in HUNT4 Population

Abstract

Objektiv: Målet med denne tverrsnittsstudien var å undersøke fordelingen av ulike kroppssammensetningsmål i forhold til kardiometabolske faktorer og nivåer av fysisk aktivitet ved bruk av objektivt målte kroppssammensetningsdata fra det befolkningsbaserte HUNT4-prosjektet.

Metoder: Vi brukte observasjonsdata fra HUNT4 Trøndelag Helseundersøkelse 2017–2019. Helseundersøkelsen HUNT4 Nord-Trøndelag besto av 56 041 norske personer som var 19 år eller eldre. InBody 770 bioimpedansskanneren ble brukt til å vurdere kroppssammensetningsmålinger i denne studien, inkludert kroppsmasseindeks, kroppsfettmasse, kroppsfettprosent og fettfri masse. Selvrapporterte spørreskjemaer ble brukt for å evaluere fysisk aktivitet og kardiometabolske sykdommer. For å bestemme gjennomsnittlig og gjennomsnittlig forskjell med 95 % CI for målinger av kroppssammensetning basert på kardiometabolske variabler og nivåer av fysisk aktivitet, ble lineær regresjonsanalyse brukt.

Resultater: Kroppssammensetningsindikatorer, inkludert kroppsmasseindeks, prosent kroppsfett og kroppsfettmasse, var høyere hos deltakere som rapporterte kardiovaskulær sykdom (CVD), hypertensjon, diabetes og de som tok blodtrykksmedisiner sammenlignet med de uten disse tilstandene. Samtidig var deres fettfrie masseverdier lavere. I tillegg viser funnene at lavt fysisk aktivitetsnivå blant de som rapporterte kardiometabolske lidelser var assosiert med mindre gunstig kroppssammensetning, mens høyere nivåer av fysisk aktivitet var knyttet til bedre kroppssammensetningsmålinger.

Konklusjon: Den nåværende studien etablerer populasjonsbaserte referanseverdier for kroppssammensetning basert på kardiometabole sykdommer og fysisk aktivitetsnivå. Slike data kan være fordelaktige for å gjenkjenne negative kroppssammensetningsverdier og etablere fokuserte håndteringsstrategier for individer med kardiometabolske lidelser.

Aims: The objective of this cross-sectional study was to examine the distribution of different body composition metrics in connection to cardiometabolic factors and levels of physical activity by using objectively measured body composition data from the population-based HUNT4 project.

Methods: We used observational data from the 2017–2019 HUNT4 Trøndelag Health Study. The HUNT4 Nord-Trøndelag Health Study consisted of 56,041 Norwegian individuals who were 19 years of age or older. The InBody 770 bioimpedance scanner was utilized to assess body composition metrics in this study, including body mass index, body fat mass, body fat percentage, and fat-free mass. Self-reported questionnaires were used to evaluate physical activity and cardiometabolic diseases. To determine the mean and mean differences with 95% CIs for body composition measurements based on cardiometabolic variables and levels of physical activity, linear regression analysis was used.

Results: Body composition indicators, including body mass index, percent body fat, and body fat mass, were higher in participants who reported cardiovascular disease (CVD), hypertension, diabetes, and those taking blood pressure medication compared to those without these conditions. At the same time, their fat-free mass values were lower. Additionally, the findings demonstrate that low physical activity levels among those who reported cardiometabolic disorders were associated with less favorable body composition, while greater levels of physical activity were linked to better body composition measurements.

Conclusion: The current study establishes population-based reference values for body composition based on cardiometabolic diseases and physical activity levels. Such data could be beneficial for recognizing negative body composition values and establishing focused management strategies for individuals with cardiometabolic disorders.