• norsk
    • English
  • English 
    • norsk
    • English
  • Login
View Item 
  •   Home
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for datateknologi og informatikk
  • View Item
  •   Home
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for datateknologi og informatikk
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Infrastructure Automation for a Malware Analysis Platform in OpenStack

Alstad, Eskil; Melby, Maja; Solberg, Jon André
Bachelor thesis
Thumbnail
View/Open
no.ntnu:inspera:300975709:356733257.pdf (21.53Mb)
no.ntnu:inspera:300975709:356733257.zip (9.569Mb)
URI
https://hdl.handle.net/11250/3203430
Date
2025
Metadata
Show full item record
Collections
  • Institutt for datateknologi og informatikk [7453]
Abstract
Dette prosjektet presenterer utviklingen og implementeringen av en modulær,

automatisert plattform for skadevareanalyse satt opp i et OpenStack-miljø ved

bruk av moderne Development and Operation (DevOps)-metoder. Systemet in-

tegrerer kjernekomponenter som CAPEv2, Strelka og Malware Information Shar-

ing Platform (MISP), noe som muliggjør skalerbare og reproduserbare arbeidsprosesser

for trusselanalyse gjennom automatisert infrastrukturprovisjonering og konfigur-

asjonsadministrasjon. En Continuous Integration (CI)/Continuous Development

(CD)-flyt ble utviklet for å effektivisere oppsett og fremtidige oppdateringer, noe

som støtter vedlikeholdbarhet og driftseffektivitet.

Selv om full integrasjon mellom alle komponenter – spesielt integrering av CAPEv2

med den utviklede Strelka- og MISP-integrasjonen – fortsatt er en oppgave for

fremtidig arbeid, oppfyller den nåværende implementeringen de primære målene

om automatisering, skalerbarhet og brukervennlighet. Prosjektets utviklingsprosess

la vekt på tilpasningsevne fremfor rigide prosjektledelsesrammeverk, og frem-

hever effektiviteten av smidig tenkning, samarbeid og kontinuerlig evaluering i

levering av komplekse tekniske løsninger.

Den resulterende plattformen gir et solid grunnlag for Norwegian University of

Science and Technology (NTNU) sin Security Operations Center (SOC) for å ut-

føre skadevareanalyse. Samtidig forblir produktet fleksibelt for fremtidige for-

bedringer, inkludert distribuert implementasjonsmodus for CAPEv2-applikasjonen

og tilleggsintegrasjoner som Snort3 og Cisco Secure Malware Analytics (CSMA).

Dette arbeidet demonstrerer anvendeligheten av DevOps-praksiser i cybersikker-

hetsinfrastruktur, og legger grunnlaget for operasjonell bruk og utvikling.
 
This project presents the development and implementation of a modular, auto-

mated malware analysis platform deployed within an OpenStack environment

using modern Development and Operation (DevOps) methodologies. The sys-

tem integrates core components such as CAPEv2, Strelka, and Malware Informa-

tion Sharing Platform (MISP), enabling scalable and reproducible threat analysis

workflows through automated infrastructure provisioning and configuration man-

agement. A Continuous Integration (CI)/Continuous Development (CD) pipeline

was developed to streamline deployment and future updates, supporting main-

tainability and operational efficiency.

While full integration between all components – particularly integrating CAPEv2

with the developed Strelka and Malware Information Sharing Platform (MISP)

integration – remains a task for future work, the current implementation meets

the primary objectives of automation, scalability, and usability. The project’s de-

velopment process emphasized adaptability over rigid project management frame-

works, highlighting the effectiveness of agile thinking, collaboration, and continuous

evaluation in delivering complex technical solutions.

The resulting platform provides a solid foundation for the Norwegian University

of Science and Technology (NTNU) Security Operations Center (SOC) to con-

duct malware analysis. Simultaneously, the product remains flexible for future im-

provements, including distributed deployment mode for the CAPEv2 application

and additional integrations such as Snort3 and Cisco Secure Malware Analytics

(CSMA). This work demonstrates the applicability of DevOps practices in cyber-

security infrastructure, and enables operational use and further development.
 
Publisher
NTNU

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit
 

 

Browse

ArchiveCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournalsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournals

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit