Balanse mellom tilgang og etterspørsel: forutse behovet for innsatsfaktorer

Abstract

Verdensbefolkningen øker og etterspørsel av mat blir høyere, noe som gjør at produksjonen må øke. Dette stiller produksjonsbedrifter overfor større krav om å utnytte deres innsatsfaktorer og ressurser effektivt og optimalt for å tilfredsstille det økende behovet. Mange næringer, spesielt fiskerinæringen, opplever store utfordringer ved å forutse produksjonsvolumet. Noe som gjør det utfordrende å vite hvor mye en trenger av de ulike innsatsfaktorene og til hvilken tid. Sesongmessige svingninger, kombinert med varierende kvalitet og kvantitet noe som skaper flere utfordringer for dette.

Denne bacheloroppgaven undersøker balansen mellom tilgang og etterspørsel, og vil belyse «Hvordan forutse behovet for innsatsfaktorer i en produksjonsbedrift for å redusere mangel og overskudd av de ulike faktorene?» For å kunne svare på denne problemstillingen ble det utformet tre forskningsspørsmål, som skal konkretisere problemstillingen. slik at den blir enklere å undersøke og analysere. Forskningsspørsmålene er; 1.Hvordan optimalisere bruken av innsatsfaktorene for å sikre effektiv ressursutnyttelse? 2.Hvordan påvirkes innsatsfaktorene av variasjoner som sesong, kvalitet og kvantitet? 3.Hvordan kan prinsippene i EOQ, MRP og JIT bidra med å forutse mengden innsatsfaktorer som er nødvendig og til hvilken tid?

For å belyse dette temaet ble det benyttet Mixed Methods Research. Metoden kombinerte kvalitative intervjuer av fem representanter fra produksjonsbedriften Primex Norway AS, og analyser av kvantitative data om innsatsfaktorene timeverk og emballasje til bedriften. Funnene fra disse analysene avdekket at teknologisk utvikling og fleksibilitet er avgjørende for å kunne utnytte ressursene, og er med på å opprettholde produksjonen gjennom svingninger og variasjoner som kan oppstå. Dette bidrar med å redusere sløsing og støtter dermed opp under FNs bærekraftsmål nummer 12. Analysen avdekker videre at tilpassede planlegningssystemer vil kunne hjelpe til med å forutse behovet, og kombinasjonen av fleksibiliteten og de tilpassede planleggingssystemene gjør det mulig å forutse behovet, samt redusere mangel og overskudd av innsatsfaktorene.

The global population is increasing, leading to higher demand for food, which requires increased production. This places greater demands on production companies to utilize their input factors and resources efficiently and optimally to meet this growing need. Many industries, especially the fishing industry, face significant challenges in forecasting production volumes, making it difficult to determine the require amounts of various input factors and when they are needed. Seasonal fluctuations, combined with varying quality and quantity, make this even more challenging.

This bachelor´s thesis explores the balance between supply and demand and aims to explain «How can the need for input factors in a production company be predicted to reduce shortage and surpluses of these factors? » To address this problem statement, three research questions were developed to refine and focus the main problem, making it easier to investigate and analyze. The research questions are: 1.How can the use of input factors be optimized to ensure efficient resource utilization? 2.How are input factors affected by variations such as season, quality, and quantity? 3.How can the principle of EOQ, MRP and JIT contribute to predicting the quantity of input factors needed and the timing?

To explore this topic, a Mixed Method Research approach was used, combining qualitative interviews with five representative form the production company Primex Norway AS and quantitative data analysis of the company´s input factors, specifically man-hours and packaging. The findings form the analyses showed that technological development and flexibility are crucial for optimizing resource and keeping production running despite fluctuation and variation that may arise. This helps reduce waste and supports UN Sustainable Development Goal 12. Furthermore, the analysis highlights that customized planning systems can improve the ability to predict needs. The combination of flexibility and customized planning system enables better forecasting of requirements and reduces shortages and surpluses of input factors.