The Strategic Impact of AI on Business Development

Abstract

Denne masteroppgaven undersøker den strategiske innvirkningen av kunstig intelligens (KI) på forretningsutvikling innen den norske energisektoren. Forskningen er basert på kvalitative intervjuer med bransjeaktører, og utforsker nåværende implementeringer av KI og mulige fremtidige anvendelser. Forskningen setter søkelys på nåværende KI-implementeringer, potensiell fremtidig bruk, fordeler, utfordringer og strategiske implikasjoner for selskapene.

Forskningen identifiserer også tre sentrale funn: etableringen av dedikerte forretningsenheter for KI, behovet for å bygge KI-kompetanse, og risikoene og fordelene forbundet med KI-utvikling. Bedriftene bruker primært KI til å automatisere rutineoppgaver og forbedre operasjonell effektivitet. Dette er drevet av konkurransepress fra andre aktører og innovasjonspotensialet som ligger I teknologien. Det vedvarer imidlertid utfordringer knyttet til datakvalitetsproblemer og tekniske barrierer. Dette er noe som krever nøye risikostyring og kompetanseheving for å utnytte det fulle potensialet til KI.

Ved å benytte rammeverk som Business Model Innovation, Disruptive Innovation Theory og Technology Acceptance Model, konkluderer studien med at selv om KI kommer til å ha en betydelig innvirkning på forretningsutvikling, krever en vellykket tilnærming av teknologien, nøye risikostyring og generell robust utvikling av KI-kompetanse. Funnene antyder at selv om KI har potensialet til å revolusjonere forretningsutvikling i den norske energisektoren, må selskapene strategisk håndtere de relaterte risikoene og bygge omfattende KI-kompetanse for å fullt ut utnytte teknologien. Denne oppgaven gir verdifull innsikt i den nåværende rollen til KI og impliserer punkter for fremtidig forskning og praktisk implementering i den norske energisektoren.

Dette sammendraget av oppgaven er laget av det kunstige intelligensverktøyet ChatGPT-4o fra OpenAI, og blitt skrevet om og kvalitetssikret av forfatteren.

This master thesis investigates the strategic impact of artificial intelligence (AI) on business development within the Norwegian Energy Sector. The research is based on qualitative interviews with industry stakeholders, exploring current implementations of AI and its prospective applications. The research focuses on current AI implementations, potential future applications, benefits, challenges, and strategic implications for firms.

The research identifies three key findings: the establishment of dedicated AI units, the need for building AI competency, and the risks and rewards associated with AI development. Firms are primarily using AI to automate routine tasks and enhance operational efficiency, driven by competitive pressure and innovation potential. However, challenges such as data quality issues and technical barriers persist, necessitating careful risk management and competency enhancement to fully exploit AI's potential.

Employing frameworks such as Business Model Innovation, Disruptive Innovation Theory, and the Technology Acceptance Model, the study concludes that while AI is poised to significantly impact business development, its successful adoption requires careful risk management and robust AI competency development. The findings suggest that while AI has the potential to revolutionize business development in the Norwegian energy sector, firms must strategically manage associated risks and build comprehensive AI competencies to fully exploit its advantages. This thesis provides valuable insights into the evolving role of AI, guiding future research and practical implementation in the Norwegian Energy Sector.

This summary of the thesis has been created by the Artificial Intelligence tool ChatGPT-4o from OpenAI, and quality controlled by the author.