Hvor blir det av sykepleierne? En paneldata analyse om nyutdannede sykepleier i 2015

Abstract

I denne masteroppgaven undersøker jeg sannsynligheten for at sykepleiere som er nyutdannet i 2015 vil forbli i, eller forlate sykepleieryrket. Tilnærming av denne problemstilling var inspirert av Falch (2022) samtidig benytter oppgaven teori om selvseleksjon av Andrew Donald Roy (1951). Teorien er tilpasset til forskningsspørsmålet og ser på individer som står mellom to valg, å forbli i sykepleieryrket eller å skifte yrke. Roy-modellen antyder at individer med heterogene ferdigheter selvselektere inn i yrket som gir dem høyest nytte. Gjennom å sammenligne hvor effektive deres ferdigheter kan anvendes i de ulike yrkene. Forutsatt at personer i denne analysen jobber i sykepleieryrket. Når noen forlater yrket, antas det at nytten ikke er høyest i dette yrket lenger.

Analysen følger nyutdannede sykepleiere fra 2015 til 2020. Analysen benytter paneldata med pooled metoden. All form for databehandling og regresjonsanalyse behandles i microdata.no. Regresjonsmodellene tar utgangspunkt i en lineær sannsynlighetsmodell (LPM) med en binær uavhengig variabel. Det betyr at predikert verdi på y skal være mellom 0 og 1. Hvor 1 betyr at personen fortsetter å jobbe som sykepleier mens 0 indikerer at den ikke gjør det.

Resultat av analysen viser at faktor som kjønn, sivilstatus, alder og tid har betydning for karrierevalg når vi ser på hele populasjonen. Imidlertid var resultatet fra heterogenitetsanalysen tydelig på at effektene av faktorene ovenfor varierer mellom gruppene; under 30, over 30, ikke innvandre, innvandre, kvinne og menn. Kvinner som var gift hadde lavere sjanse for å jobbe som sykepleier. Et sentralt funn tyder på at vanskeligheten med å beholde sykepleierarbeidsstyrken er knyttet til at yrket er kvinnedominert, og at arbeidskrafttilbudet er sensitivt overfor faktorer som familieforpliktelser og videre utdanning.

This thesis will try to answer the following research question, what is the probability that newly educated nurses in 2015 will stay nurses or pursue other professions. My research is inspired by Falch (2022) in addition to this, the thesis also use the theory of self-selection by Andrew Donald Roy (1951). Self-selection theory is adapted to fit the thesis question where the individual has two choices, to continue in the nurse profession or to change jobs. The Roy-model suggests that individuals with heterogeneous skills will self-select into a profession that gives them the greatest level of utility, through comparing how effectively they can leverage their skills in the different professions. In this analysis, I assume that the individuals studied works in the nursing profession after they complete their education. When someone decides to leave the profession, it is assumed that the utility of working as a nurse is lower than the alternative profession.

The analysis follows newly educated nurses from 2015 until 2020. The analysis uses pooled panel data to achieve this. All data processing, regressions and modelling is done using microdata.no. The regression model is a linear probability model (LPM) with a binary dependent variable. This means that the predicted y values should fall in the interval between [0,1]. Where 1 indicated that the person keeps working as a nurse whereas a 0 indicates that they do not.

The result of the analysis shows that factors such as gender, marital status, age and time is of significance when we study the population. The heterogeneity analysis shows that these factors have varying effects on the different groups studied and across groups such as married women. The most important finding of this paper was that it is difficult to keep nurses within the profession as its workforce is mostly women. This leads to the workforce being sensitive to factors such as familial obligations and continued education which may take the worker out of the workforce.