A Novel Approach to Designing and Evaluating Air Quality Visualizations for Non-Experts Using Digital Technology

Abstract

Luftkvalitet er ofte visualisert på en teknisk måte og vanligvis presentert ved hjelp av grafer og tabeller. Derimot er det et behov for mindre tekniske visualiseringer for den generelle befolkningen. Digitale teknologier tilbyr muligheter til å innovere visualisering av luftkvalitet ved å gjøre informasjon om luftkvalitet mer tilgjengelig og forståelig for den generelle befolkningen. Med tanke på en økende bekymring for luftforurensningens innvirkning på klima og menneskers helse, er det svært relevant å utforske nye måter å kommunisere informasjon om luftkvalitet mer effektivt til den generelle befolkningen.

Målet med denne forskningen er å utforske visualisering av luftkvalitet på en måte som balanserer estetikk og forståelse, engasjerer brukere og fremmer positive følelser, alt innenfor en design- og skapelsesforskningsstrategi. Et designkonsept kalt jegPuster ble introdusert og en nettside ble utviklet for å integrere designkonseptet.

Eksperter på luftkvalitet og tilbakemelding fra brukere var med på å forbedre designkonseptet iterativt gjennom en brukersentrert tilnærming og med en design basert forskningsstrategi. jegPuster ble testet på brukere gjennom brukertester og fokusgruppeintervju, og validert gjennom ekspertintervjuer. Data ble samlet inn gjennom observasjoner, intervjuer og spørreskjemaer.

Dette prosjektet foreslår en teoretisk modell for å designe visualiseringer av luftkvalitet, kalt Air Quality Visualization Model. Denne modellen ble det teoretiske grunnlaget for designkonseptet jegPuster. For å evaluere effektiviteten av denne modellen, ble en tilsvarende evalueringskala, Air Quality Visualization Scale, etablert.

Air Quality Visualization Scale, i tillegg til andre etablerte evalueringsmodeller, ble integrert i et rammeverk for å evaluere om jegPuster oppfylte målet om å balansere estetikk og forståelse, engasjere brukere og å fremme positive følelser. Rammeverket ble grunnlaget for et spørreskjema brukt til å evaluere effektiviteten av jegPuster.

Resultatene demonstrerte et potensiale for å forbedre den generelle befolkningens forståelse av luftkvalitet ved bruk av en ny tilnærming til visualisering. Imidlertid er det et behov for videre forskning for å validere det foreslåtte evalueringsrammeverket og Air Quality Visualization Model på grunn av det begrensede utvalget.

Air quality visualizations are often technically designed and presented using graphs and tables. The general public, however, requires less technical visualizations. Digital technologies offer the potential to innovate air quality visualization, making it more accessible and understandable for the general public. Given the growing concern about air pollution’s impact on climate and human health, it’s highly relevant to communicate air quality information effectively to the general public.

This research aims to explore a design concept for air quality visualizations in a manner that balances aesthetics and comprehension, engages users, and fosters positive emotions, all within a design and creation research strategy.

The proposed design concept was named jegPuster, and a web application was developed to integrate the design concept. Domain experts on air quality and user insight iteratively enhanced jegPuster through a user-centered approach aligned with a design-based research strategy. The design concept was distributed, tested on users through usability tests and focus groups, and validated using expert interviews. Data was collected in the form of observations, interviews, and questionnaires.

This research proposes a theoretical model for designing air quality visualizations, named the Air Quality Visualization Model. This model became the theoretical groundwork for jegPuster. To evaluate the effectiveness of this model, a corresponding evaluating scale, the Air Quality Visualization Scale, was established.

The Air Quality Visualization Scale and other established evaluation models formed the framework for evaluating whether jegPuster fulfilled the aim of balancing aesthetics and comprehension, engaging users, and fostering positive emotions. This framework informed the creation of a questionnaire to evaluate the effectiveness of jegPuster.

The results demonstrated the potential to enhance the general public’s understanding of air quality information using a novel visualization approach. However, due to the limited sample size, further research is needed to validate the proposed evaluation framework and the Air Quality Visualization Model.