DIGITAL TWIN SUPPORTED MONITORING OF OFFSHORE CRANE

Abstract

Denne avhandlingen utforsker bruken av digital tvillingteknologi for strukturell helsetilstandsovervåking (SHM) av offshorekraner. Studien fokuserer på bruk av digitaltvillingmodeller for å overvåke og forutsi den gjenværende levetiden til krankomponenter under ulike driftsforhold. Ved å bruke kranmodellen levert av MacGregor, som inkluderer detaljerte loggdata som jib-vinkler, vinsjbelastninger og skipsbevegelser, ble dynamiske simuleringer utført ved hjelp av FEDEM-programvaren. Analysen tar sikte på å vurdere sanntidsutnyttelse av utmattelse, spore belastningshistorier på kritiske komponenter og overvåke overbelastningsscenarioer for å forhindre overstressing av stålstrukturen. Dette arbeidet demonstrerer potensialet til digitale tvillinger som overvåkingsverktøy og designhjelpemidler, og gir innsikt for å forbedre kranens pålitelighet og sikkerhet. Resultatene antyder at integrering av digital tvillingteknologi i offshorekranoperasjoner kan forbedre beslutningsprosesser og forlenge den operative levetiden til disse kritiske strukturene.

This thesis explores the application of digital twin technology for offshore cranes' structural health monitoring (SHM). The study focuses on using digital twin models to monitor and predict the remaining life of crane components under various operational conditions. Using the crane model provided by MacGregor, which includes detailed log data such as jib angles, winch loads, and ship movements, dynamic simulations were conducted using FEDEM software. The analysis aims to assess live fatigue utilization, track load histories on critical components, and monitor overload scenarios to prevent overstressing of the steel structure. This work demonstrates the potential of digital twins as monitoring tools and design aids, offering insights for improving crane reliability and safety. The results suggest that integrating digital twin technology into offshore crane operations can enhance decision-making processes and extend the operational lifespan of these critical structures.