A study of implementation challenges of Artificial Intelligence in the Norwegian public sector

Abstract

Til tross for AI sitt potensial til å forbedre effektivitet, produktivitet og nå også kreativitet, fortsetter integreringen i offentlige tjenester å være en kompleks oppgave. Denne masteroppgaven undersøker de opplevde utfordringene ved implementering av kunstig intelligens (AI) innen store norske offentlige organisasjoner. Forskningen anvender en utforskende kvalitativ tilnærming basert på grounded theory, og undersøker nåværende AI-casestudier i Norge. Studien finner hindringer som forbrukermodenhet, raskt skiftende teknologilandskap og brede datautfordringer. Funnene bidrar til å underbygge og med å foreslå tillegg til rammeverk for ved AI-implementering i lys av generativ AI, og gir innsikt i politikkutvikling og strategisk planlegging.

Despite AI's renowned potential to improve efficiency, productivity, and now even creativity, its integration into public services continues to be a complex endeavor. This thesis examines the perceived challenges of artificial intelligence (AI) implementation within large Norwegian public sector organizations. The research applies an exploratory qualitative approach based on grounded theory, and examines present-day AI case studies in Norway. The study finds barriers such as consumer readiness, rapidly changing technology landscapes and broad data challenges. The findings contribute to proofing and to enhancing different frameworks of the AI implementation process in light of generative AI, and offer insights into policy development and strategic planning.