Development and maintenance of IT-systems in Norwegian Organizations
Abstract
Denne masteroppgaven er en del av en replikasjonsstudie som begynte i 1993, som undersøker fordelingen av IT-arbeid i norske virksomheter. Studiene har blitt gjennomført hvert femte år. En spørreundersøkelse ble sendt ut i 2023, hvorav 16 norske virksomheter deltok. Resultatene er analysert og sammenlignet med resultater fra tidligere undersøkelser og ’IT i Praksis’ undersøkelse. Lignende undersøkelser ble gjennomført i 1993, 1998, 2003, 2008, 2013 og 2018. Denne oppgaven introduserer også temaer som ikke har blitt undersøkt tidligere. Temaene var bærekraft, kunstig intelligens og lav-kode.
Målet ved denne oppgaven er å se på faktorer som bidrar til forskjeller i den totale tiden brukt på utvikling og vedlikehold. Dette er gjort ved å analysere data fra spørreundersøkelsen. I tillegg til å se på data fra spørreundersøkelsen, suppleres oppgaven med kvalitativ data fra intervju med en virksomhet, for å få en dypere forståelse av bakgrunn for beslutninger som blir tatt.
En sammenligning av resultater fra 2018 og 2023, viser liten endring i fordelingen av IT-arbeid. Når kun utvikling og vedlikehold blir tatt i betraktning, ble 69% av tiden brukt på isolert vedlikehold. Våre funn tyder på en stigende trend på vedlikehold av applikasjonsportefølje. Andelen av applikasjonsportefølje vedlikehold ble rapportert til 68% i vår studie (2018 - 65%). Andelen av nye systemer som blir utviklet som er erstatningssystemer var 45% som er en indikasjon på mindre utvikling av erstatningssystemer (2018 - 61%).
Dataene våre tyder på at det er høyere bruk av lav-kode enn kunstig intelligens i virksomheter. Ved utvikling av nye systemer ble lav-kode benyttet i 17% av del- systemene, mens kunstig intelligens ble benyttet i 12% av delsystemene. Videre indikerer resultatene at virksomhetene fortsatt kartlegger kapasiteten til kunstig intelligens.
Avslutningsvis, sammenlignet med 2018, var vår studie preget av en større andel virksomheter fra offentlig sektor (81%) sammenlignet med privat sektor (19%). I 2018 var det 23% av virksomheter som var fra offentlig sektor og 77% av virk- somheter som var fra privat sektor. This thesis is a part of replication study that began in 1993 and investigates the distribution of IT-work in Norwegian organizations. The replication study has been conducted every five years since then. A survey was carried out in 2023 where the data was collected from 16 Norwegian organizations. The results are analyzed and compared to the results in the previous investigations and ’IT i Praksis’ investigation. Similar investigations were performed in 1993, 1998, 2003, 2008, 2013 and 2018. This thesis also introduces new topics that have not been addressed before. These were sustainability, artificial intelligence and low-code.
The objective of this thesis is to look at factors that contribute the difference in the total time spent on development and maintenance. This is done by analyzing data gathered from surveys. Additionally, the thesis supplements with qualitative data from one interview conducted, to gain a deeper understanding of the background for decisions that are made.
Results from our survey-investigation indicated that distribution of work remains stable since 2018. When only development and maintenance are considered, the share of isolated maintenance reported in this investigation is 69%. Our findings suggest that application portfolio upkeep continues to increase. The share of application portfolio upkeep was reported to 68% in this investigation (2018 - 65%). The share of new systems being developed that is replacement systems was 45% which indicate less development of replacement systems (2018 - 61%).
Our findings suggest slightly higher adoption of low-code than artificial intelligence in organizations. 17% of new systems being developed having subsystems utilizing low code, while 12% of new systems being developed have subsystems utilizing AI. Furthermore, the results indicate that organizations still map out the capabilities of artificial intelligence.
Lastly, our study had a higher representation of organizations from public sector than private sector (public: 81%; private: 19%) than in 2018 (public: 23%; private: 77%).