Rapportert Data (RD) - Fremtidens byggeprosess med kunstig intelligens

Abstract

Bygg- og anleggssektoren i Norge, som utgjør en betydelig del av landets økonomi, står overfor utfordringer som lav effektivitet og høye miljøpåvirkninger. Digitalisering fremstår som en nøkkel til å forbedre effektiviteten og adressere bærekraftsutfordringer. Denne oppgaven utforsker digital modenhet i byggebransjen og potensialet for kunstig intelligens (KI) og stordata til å drive fremgang.

Oppgaven benytter en abduktiv tilnærming og Design Thinking som prosessrammeverk for å utvikle konseptet Rapportert Data (RD). Forskningsprosessen inkluderer to intervjurunder, spørreundersøkelse og litteraturstudie for å samle innsikt om bransjens holdning til digitalisering og bruk av KI. Oppgaven er gjort i samarbeid med AS Backe og alle informanter er ansatt i AS Backe.

Forskningen resulterer i utviklingen av RD, et konsept som integrerer KI og stordata for å forbedre samhandlingen mellom menneske, datamaskin og byggeprosess. RD har potensial til å muliggjøre datadrevne beslutninger som kan lede til tryggere og mer effektive byggeprosesser. Konseptet består av tre trinn:

1.Identifikasjon av data 2.Integrasjon av kunstig intelligens for nytteverdifaktor 3.Interaksjon mellom menneske og maskin

Konseptet RD åpner for nye perspektiver på digital modenhet og inviterer til videre utforskning av hvordan digitalisering kan forbedre byggebransjen. Det understreker behovet for en dynamisk tilnærming til digital modenhet og fremmer innovasjon og kreativitet i bransjen.

The construction and civil engineering sector in Norway, which constitutes a significant part of the country's economy, faces challenges such as low efficiency and high environmental impacts. Digitalization appears as a key to improving efficiency and addressing sustainability challenges. This thesis explores digital maturity in the construction industry and the potential for artificial intelligence (AI) and big data to drive progress.

The thesis uses an abductive approach and Design Thinking as a process framework to develop the concept of Reported Data (RD). The research process includes two rounds of interviews, a survey, and a literature study to gather insights about the industry's attitude towards digitalization and the use of AI. The thesis is done in collaboration with AS Backe, and all informants are employed by AS Backe.

The research results in the development of RD, a concept that integrates AI and big data to improve the interaction between human, computer, and construction process. RD has the potential to enable data-driven decisions that can lead to safer and more efficient construction processes. The concept consists of three steps:

1.Identification of data 2.Integration of artificial intelligence for utility factor 3.Interaction between human and machine

The RD concept opens new perspectives on digital maturity and invites further exploration of how digitalization can improve the construction industry. It underscores the need for a dynamic approach to digital maturity and promotes innovation and creativity in the industry.