The Future of Correctional Workforce Management: AI and Societal Cybernetics to the Rescue
Master thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3151537Utgivelsesdato
2024Metadata
Vis full innførselSamlinger
Sammendrag
Denne masteroppgaven, utført i samarbeid med Kriminalomsorgen (KO), undersøker årsakene til sykefravær ved å bruke en trans- og metadisiplinær tilnærmelse som integrerer AI, nevrovitenskap, psykologi, sosiologi og samfunnskybernetikk. Høye sykefraværstall har negativ innvirkning på KO’s operasjoner samt medarbeidernes helse og velvære. Ved å kombinere kvalitativ og kvantitativ dataanalyse, inkludert maskinlæring, undersøker forskningen samspillet mellom biologiske, psykologiske, organisatoriske og sosio-miljømessige faktorer som bidrar til sykefravær.
Funnene avslører komplekse interaksjoner, hvor arbeidsplass-stress, dårlig ledelses-praksis og manglende støttesystemer er betydelige bidragsytere. Studien foreslår praktiske løsninger for å mildne disse effektene, inkludert lederutdanning, forbedrede arbeidsvilkår, økte ressurser for mental helse og proaktive ledelsesstrategier. Dette forskningsarbeidet gir anvendbare innsikter for ̊a redusere sykefravær, fremme medarbeidernes helse og velvære, samt øke KO’s effektivitet. Anvendelsen av samfunnskybernetikk, nevrovitenskap, psykologi, sosiologi, AI, og integrasjonen av en interaktiv applikasjon, inkludert et dashboard og en chatbot, representerer en ny tilnærming til komplekse organisatoriske utfordringer. This master’s thesis, in collaboration with the Norwegian Correctional Service (NCS), investigates the drivers of sickness absence using a trans- and metadisciplinary approach integrating AI, neuroscience, psychology, sociology, and societal cybernetics. High absenteeism rates negatively impact NCS’s operations and employee well-being. Combining qualitative and quantitative data analysis, including machine learning, the research explores the interplay of biological, psychological, organizational, and socio-environmental factors contributing to absenteeism.
Findings reveal complex interactions, with workplace stress, poor management prac- tices, and lack of support systems being significant contributors. The study proposes practical solutions to mitigate these effects, including leader training, improved work- ing conditions, enhanced mental health resources, and proactive management strategies. This research contributes actionable insights to reduce absenteeism, promoting employee well-being and NCS’s efficiency. The application of societal cybernetics, neuroscience, psychology, sociology, AI, and the integration of an interactive application, including a dashboard and a chatbot, represents a novel approach to complex organizational challenges.