Cognitive Authentication

Abstract

Prosjektet omhandler utviklingen av en modell for å predikere bevissthet hos individer ved hjelp av maskinlæringsmodeller. Programmet er spesielt nyttig i situasjoner der autentisering må skje raskt, som ved autorisering for BankID og kjøretøysikkerhetssystemer. Studien diskuterer også etiske hensyn som personvern, potensiell misbruk og viktigheten av nøyaktighet. Målet er å bidra til sikker og etisk implementering av ansiktsgjenkjenning i kritiske applikasjoner

The project focuses on developing a model to predict consciousness in individuals using machine learning models. The program is particularly useful in situations requiring quick authentication, such as authorization for BankID and vehicle safety systems. The study also addresses ethical considerations such as privacy, potential misuse, and the importance of accuracy. The goal is to contribute to the safe and ethical implementation of facial recognition in critical applications.