Data as an asset, how it enables innovation and contributes to the organization’s competitive advantage: Evidens from Borregaard AS

Abstract

Data og Analyse (D&A) kan være en drivkraft for innovasjon og digitalisering for organisasjoner. D&A kapabiliteter kan bidra til å øke/utvikle kunnskap, optimaliser arbeidsprosesser ved å utnytte datadrevet innsikt og ny teknologi gjennom hele verdikjeden. Dette kan bidra til konkurransemessig fordeler hvis selskap som Borregaard klarer å utnytte seg av dette potensialet. Det viktig å redegjøre hvordan Data Management og Data Governance er vesentlig for å virkeliggjøre eller understøtte behandlingen av data som en ressurs eller eiendel. Datainnsamling baserer seg på kvalitativ forskning med stegvis-deduktiv induksjon. Atten semi-strukturerte intervjuer fra fem forskjellig områder i Borregaard har blitt brukt som veiledning for data analysen og har avdekket seks kodegrupper og tre konsepter. Resultatet fra denne studien bekrefter at Borregaard ser det avgjørende å behandle data som en eiendel. De ser det vesentlig å adoptere et Data Management rammeverk og synligjøre og måle modenhet i organisasjon for å oppnå konkurransedyktighet.

Data and Analytics (D&A) can be a driving force for innovation and digitalization for organizations. D&A capabilities can contribute to increasing/developing knowledge, optimizing work processes by leveraging data-driven insights and new technology throughout the value chain. This can lead to competitive advantages if companies like Borregaard manage to harness this potential. It is important to explain how Data Management and Data Governance are essential to realize or support the treatment of data as a resource or asset. Data collection is based on qualitative research with stepwise-deductive induction. Eighteen semi-structured interviews from five different areas in Borregaard have been used as guidance for data analysis and have revealed six code groups and three concepts. The result of this study confirms that Borregaard considers it crucial to treat data as an asset. They see it as essential to adopt a Data Management framework and to visualize and measure maturity within the organization to achieve their potential.