EPJs påvirkning av vitale målingers datakvalitet

Abstract

Hensikt: Studiens hensikt er å undersøke hvordan datakvaliteten av vitale målinger blir påvirket når sykepleiere benytter seg av EPJ (elektronisk pasientjournal) systemer til dokumentering i sykehus.

Bakgrunn: Vitale målinger er viktige observasjoner og benyttes av helsepersonell til å ta kliniske avgjørelser. Bruken av EPJ-systemer er økende, og har potensial til å være et godt verktøy i helsetjenesten. Men man kan spørre seg hvordan bruk av EPJ-systemer kan påvirke kvaliteten av dokumenterte vitale målinger.

Metode: Oppgaven er en forenklet systematisk litteraturstudie. Åtte forskningsartikler ble brukt for å besvare problemstillingen vår. To databaser ble brukt.

Resultat: Datakvaliteten av målingene påvirkes ut ifra hvor korrekte, fullstendige og tilgjengelige de er når man har behov for dem. Ulike faktorer kan påvirke datakvaliteten av målingene, inkludert selve utformingen av EPJ-systemene. Utfordringer ved bruk av EPJ-systemer resulterer ofte i bruk av notater på papir, som i tur kan påvirke kvaliteten av målingene.

Konklusjon: EPJ-systemer kan utgjøre en barriere for sykepleiere når de skal dokumentere og påvirke vitale målingers datakvalitet. Manglende retningslinjer for bruk av EPJ vil også kunne påvirke datakvaliteten. Sykepleiere har som et resultat av utilstrekkelige EPJ-systemer opprettet omveier for å opprettholde flyten i sitt arbeid.

Aim: To examine how the data quality of vital sign measurements are impacted when nurses use EHR (electronic health record)-systems for documentation in hospitals

Background: Vital signs are important measurements and are used by medical professionals for clinical decision making. The use of EHR-systems is increasing, and they have the potential to be a good tool in health services. But one can ask if the usage of EHRs impact the data quality of vital sign measurements.

Method: The study is a simplified systematic literature review. Eight research articles were used to answer our issue. Two databases were used.

Results: The quality of the measurements are affected according to how correct, complete, and timely available they are when we need them. Different factors can affect the data quality of the measurements, including the EHR-system itself. Challenges when it comes to EHR often resulted in the use of paper to make notes, that in turn could affect the quality of measurements.

Conclusion: EHR-systems can provide a barrier for nurses when they are documenting and affect the data quality. Lack of common guidelines for using EHRs will also affect the quality. As a result, nurses have developed workarounds to maintain their workflow.