Design and implementation of a mobile app for in-situ recommendations related to rig heave during offshore oil well drilling

Abstract

Denne masteroppgaven dokumenterer utviklingsprosessen for å forbedre den eksisterende konsept-bevis-appen utviklet av gruppen i fordypningsprosjekter høsten 2021. Under prosjektets begynnelse ble en ny appspesifikasjon formulert med hjelp fra ansatte i Heavelock Solutions. To hovedområder som har stått i fokus er å gi appen et mer profesjonelt utseende og å legge til funksjonalitet for å estimere progresjonen i en boreoperasjon.

Appen, utviklet i React Native, implementerer funksjonalitet som finnes på HeaveSIM sin nettside. Den gir anbefalinger for boreoperasjoner basert på brukerinput, hvor alle anbefalinger er fremvist grafisk. I tillegg har appen en ny funksjonalitet der den estimerer fremgang på operasjoner på grunnlag av værvarsel. Flere tiltak ble utført for å oppnå et mer profesjonelt utseende. Implementasjon i appen og hvordan appen til slutt så ut blir presentert i løpet av denne rapporten.

Spesifikasjonskravene med høyest prioritering har blitt implementert. Derimot har ikke alle foreslåtte spesifikasjonskrav blitt implementert av ulike årsaker, hovedsaklig utdaterte biblioteker og tidsbegrensning. Avslutningsvis blir det fremmet ideer for videre arbeid som kan forbedre appen.

This MSc thesis documents the development process of improving the existing proof of concept app developed by the group during specialization projects for fall 2021. At the beginning of the project, a new app specification was formed in cooperation with Heavelock employees. Two main areas focused on were giving the app a more professional appearance and adding functionality for estimating operation progress.

The app, which is developed in React Native, implements functionality from the HeaveSIM website. It provides recommendations for drilling operations based on user inputs, where every recommendation is accompanied by new graphical representations. Additionally, the app has a new feature that estimates the operation progress based on a weather forecast. Multiple measures were taken to achieve an overall more professional appearance. The implementations and results are presented throughout this MSc thesis.

Requirements with the highest priority have been implemented. However, not all proposed requirements in the app specification were implemented for various reasons, mainly deprecated libraries and time limitations. At the end of this MSc thesis, ideas for future work that can improve the app are presented.