| dc.description.abstract | Prediksjon er evnen til å forutsi hendelser og konsekvensene som følger. Prediksjonsfeil oppstår dersom antagelsen ikke stemmer overens med det man opplever. Inkongruensen kan føre til å rekonstruere prediksjonsmodellen, eller å ignorere prediksjonsfeilen. Overestimering av prediksjonsfeil innebærer å legge for mye vekt på informasjon man burde ignorert, som igjen fører til i å rapportere om flere endringer enn andre. Flere av symptomene på psykose og autisme har vist seg å reflektere en slik tendens. Et fremtredende rammeverk viser hvordan overestimering av prediksjonsfeil kan være en forklaring på symptomene på psykose og autisme. Psykotiske- og autistiske trekk kan ses i den generelle befolkningen, da diagnosene anses å befinne seg på et spekter. Forskningsspørsmålet innebærer om det er et forhold mellom hvor ofte man mener endringer skjer og psykotiske- og autistiske trekk. Studien undersøkte sammenhengen mellom trekk av psykose og autisme og terskelen for å rapportere endringer i utvalget (N =349). Sammenhengen ble undersøkt ved bruk av en Spearman Rho korrelasjonsanalyse. Resultatene viste en svak positiv korrelasjon mellom autistiske trekk og terskelen for å rapportere endringer, r = .09, p = .954. I tillegg til en svak positiv korrelasjon mellom psykotiske trekk og terskelen for å rapportere endringer, r = .04, p = .752. Besvarelsen viser til utfordringer ved å undersøke trekk i et utvalg med lave gjennomsnittsskårer og lite spredning, i kombinasjon med en ny test. Fremtidige studier ble foreslått å replikere studien i forsøk på økt validering av testen, samt å teste hypotesene i utvalg med større spredning i trekk. | |