dc.contributor.advisor | Røise, Tom | |
dc.contributor.author | Lindtvedt, Sebastian | |
dc.contributor.author | Bascunan, Salvador | |
dc.contributor.author | Kristiansen, Dennis | |
dc.date.accessioned | 2022-07-04T17:19:20Z | |
dc.date.available | 2022-07-04T17:19:20Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier | no.ntnu:inspera:106258674:111730156 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11250/3002601 | |
dc.description.abstract | Glex utvikler digitale tvillinger for sine kunder. I 2022 utlyste de en oppgave der de ønsker å utforske mulighetene for digitale tvillinger innen havrom. Oppgaven utviklet seg til å bli en generell løsning for å genere digitale tvillinger basert på data. Den generelle løsningen anvendes for å skape en digital tvilling av Smeaheia, et område for CO2 lagring. Denne oppgaven beskriver prosessen rundt et fullstack utviklingsprosjekt, med skyarkitekturen i fokus. Sluttproduktet er en løsning bestående av flere mikrotjenester for prosessering av data, et REST API og en nettside. | |
dc.description.abstract | Glex develops digital twins for their customers. In 2022, they announced a task in which they want to explore the possibility of digital twins within ocean space. The task developed into a general solution for generating digital twins based on data. The general solution is used to create a digital twin of Smeaheia, an area for CO2 storage. This thesis describes the process around a full-stack development project, with the cloud architecture in focus. The end product is a solution consisting of several micro-services for data processing, a REST API and a website. | |
dc.language | eng | |
dc.publisher | NTNU | |
dc.title | Cloud-native solution for building digital twins | |
dc.type | Bachelor thesis | |