| dc.description.abstract | Å forstå hvordan man blir påvirket av miljøet sitt når man tar avgjørelser er et utrolig spennende fagfelt, men det finnes ikke så alt for mye forskning som ligner denne studien. Det har derfor her blitt utviklet et nytt måleinstrument for å se på hvilken påvirkning endringer i miljøet har på valgtaking, gjennom en visuell kategoriseringsoppgave – The Bunny Task. I vår studie ønsket vi å undersøke om våre deltakere klarte å gruppere kaninfamilier gjennom denne visuelle kategoriseringsoppgaven, og ut fra dette ønsket jeg å se om de klarte å tilpasse seg en økning i volatility ved å modulere deres tilbøyelighet til å konkludere med en endring. De to analysene jeg kjørte for hypotesene mine vare begge signifikante, som viste at våre deltakere ombestemte seg mer når endringene skjedde med høy hyppighet (en sterk positiv korrelasjon mellom corrections_volatile og corrections_stable, r (342) = .84, p < .001). Og en paret t-test viste at det gjennomsnittlig ble oppdaget flere endringer i den volatile blokken (M = 1.58, SE = 0.40) enn i den stabile blokken (M = 1.24, SE = 0.04). Denne differansen, -0.35, BCa 95% CI [-0.40, -0.30], var signifikant t (343) = -13.41, p < .001. | |