| dc.description.abstract | Summary of the thesis
This thesis investigated dynamic conditions in teams and how the use of new technology can provide increased insight into teamwork, both through research and practical training of teams. Team leaders often handle two aspects of teamwork, the human and the task-related, to enable teams to effectively solve tasks. They then have a responsibility to adapt the group dynamics to the task to be solved and the context in which the team operates. For this to be possible, the dynamic conditions in the group must be mapped and understood, and will then be especially important where the team encounters unknown and unpredictable situations. Implementation of new types of technology in team training can give more confidence in results, as the sensors produce data that is perceived as more objective in the type of management team that the project looked at, management teams with a technical background. We developed a framework with an iterative process in six steps, to map dynamic conditions in teams using electronic sensors. This shows the complexity of using sensors in research and team development and requires the involvement of several disciplines to adapt technology to phenomena.
The thesis consists of four research articles. In the first two articles, we measured team dynamics in management teams and related it to how they collaborate with other teams, as well as how they make decisions, during crisis. In the third article, we reviewed the literature on the use of sensors and methods for data analysis, to see if the technology can replace direct observation in group research. In the last article, we measured team dynamics using both a traditional validated tool, and an electronic sensor platform, called Sociometers. The measurements were performed during meetings, which are shorter time intervals than previously published research. We found promising results for using sensors to measure parts of the team dynamics, but then as a supplement to other methods.
Sammendrag av avhandlingen
Denne avhandlingen har tatt for seg dynamiske forhold i team og hvordan bruk av ny teknologi kan gi økt innsikt i teamarbeid, både gjennom forskning og ved praktisk trening av team. Teamledere håndterer ofte to aspekter ved teamarbeid, det menneskelige og det oppgaverelaterte, for å gjøre teamene i stand til effektiv oppgaveløsning. De har da et ansvar for å tilpasse gruppedynamikken til oppgaven som skal løses og konteksten teamet opererer i. For at dette skal være mulig, må dynamiske forhold i gruppen kartlegges og forstås, og vil da være spesielt viktig der teamet møter ukjente og uforutsigbare situasjoner. Implementering av nye typer teknologi i teamtrening, kan gi mer tillit til resultater, ettersom sensorene produserer data som oppfattes som mer objektive i den typen lederteam som prosjektet så på, lederteam med teknisk bakgrunn. Vi utviklet et rammeverk med en iterativ prosess i seks steg, for å kartlegge dynamiske forhold i team ved bruk av elektroniske sensorer. Dette viser kompleksiteten ved å benytte sensorer i forskning og team utvikling og krever involvering av flere fagdisipliner for å tilpasse teknologi til fenomen.
Avhandlingen består av fire forskningsartikler. I de to første artiklene målte vi teamdynamikk i lederteam og relaterte det til hvordan de samarbeider med andre team, samt hvordan de tar beslutninger, begge knyttet til krisehåndtering. I den tredje artikkelen gjennomgikk vi litteraturen om bruk av sensorer og metoder for dataanalyse, for å se om teknologien kan erstatte direkte observasjon i gruppeforskning. I den siste artikkelen målte vi teamdynamikk ved å bruke både et tradisjonelt validert verktøy, og en elektronisk sensorplattform, kalt Sociometers. Målingene ble utført under møter, som er kortere tidsintervaller enn tidligere publisert forskning. Vi fant lovende resultater for å benytte sensorer for å kartlegge deler av teamdynamikken, men da som et supplement til andre metoder. | en_US |
