Responsible AI Governance and Its Effect on Competitive Performance

Abstract

Kunstig intelligens («Artificial Intelligence»¬ – AI) kan gi bedrifter mange fordeler, men det bringer også med seg flere utfordringer og risikoer som ikke er sett ved bruken av teknologi tidligere. Bedrifter bør etablere praksis for ansvarlig styring av AI for å minske disse risikoene, men samtidig utnytte potensialet fra AI. Det er imidlertid usikkerhet rundt hva ansvarlig styring av AI betyr for bedrifter, og hvordan det kan hjelpe bedrifter med å oppnå et konkurransefortrinn. Denne masteroppgaven utforsker feltet for ansvarlig styring av AI ved å bruke en “mixed methods” tilnærming. Først utføres en casestudie for å få innsikt i hvordan en utvalgt bedrift har lykkes med å kontrollere og styre sin AI. Basert på denne casestudien og tidligere litteratur om AI-styring og ansvarlig AI, legger denne masteroppgaven frem en ny definisjon av begrepet ansvarlig AI-styring og hva det innebærer, samt identifiserer flere prinsipper som bedrifter burde styre og kontrollere AI i henhold til. Denne masteroppgaven utvikler også et kartleggingsinstrument for å måle graden av ansvarlig AI-styring i bedrifter. Deretter brukes en spørreundersøkelse for å undersøke effekten som ansvarlig AI-styring har på bedrifters evne til å håndtere kunnskap, organisatorisk smidighet og konkurransedyktighet. Undersøkelsesdata fra 144 nordiske IT-ledere på øverste nivå i sine selskaper blir analysert for å teste forskningsmodellen som er lagt frem. Funnene støtter empirisk den foreslåtte forskningsmodellen og viser at bedrifter kan øke sin evne til å håndtere kunnskap og organisatoriske smidighet ved å ha ansvarlig AI-styring, noe som igjen forbedrer deres konkurransedyktighet.

Artificial Intelligence (AI) promises several benefits for firms, but at the same time, it also introduces new challenges and risks not seen in previous technologies. Organizations should establish responsible AI governance practices to minimize the potential risks of AI while at the same time maximizing the potential benefits. However, there is uncertainty about what exactly makes up responsible AI governance and how it can help organizations attain a competitive advantage. This thesis explores the field of responsible AI governance by employing a mixed methods approach. First, a single case study provides in-depth insight into how a company has successfully managed to control and govern its AI. Building on this case study and previous literature on AI governance and responsible AI, this thesis provides a definition of what responsible AI governance entails and identifies several principles that organizations should govern their AI according to. Moreover, this thesis develops a survey instrument to capture the responsible AI governance of firms. Then, a survey method is employed to examine the effect responsible AI governance has on knowledge management capability, organizational agility, and competitive performance. Survey data from 144 high-level IT executives working in Nordic companies are examined to test the proposed research model. The findings empirically support the proposed research model and prove that firms can increase their KMC and organizational agility by deploying responsible AI governance, which in turn enhances their competitive performance.