Digital well planning - Well Intervention

Abstract

Dagens olje og gass industrien har sett en formidabel fremgang i teknologi og utstyr som er nødvendig for å kunne gjennomføre stadig mer krevende brønnintervensjoner. Brønnplanleggingsprosessen har ikke sett den samme fremgangen og har sakket akter ut i denne utviklingen av industrien. Verktøykassen til ingeniører bestående av systemer og programvare brukt i brønnplanleggingsprosessen eksisterer som individuelle programmer med minimal samhandling på tvers av plattformer. Dette gjør at håndtering av endringer, overføring av data og relaterte administrative oppgaver til en møysommelig og tidkrevende prosess.

I denne masteroppgaven har det blitt lagt frem et rammeverk for å transformere brønnplanleggingsprosessen for brønnintervensjoner fra en menneskeorientert prosess til en programvareorientert prosess. Dette rammeverket har vist en ny måte å binde sammen planleggingsprosessene i brønnintervensjoner, for å skape en bedre arbeidsflyt med en redusert administrativ byrde. Modulene for data-laget og sekvens-laget viser potensiale i den foreslåtte konfigurasjonen, som ved bruk av en kompilator kan lage nær ferdige utkast til programmer for brønnintervensjoner, klar for gjennomføring.

Dette nye rammeverket kan med videre utvikling av de beskrevne modulene bli utviklet til et fult ut funksjonelt brønnplanleggingsprogram for brønnintervensjoner. De viktigste neste stegene for å lykkes vil være å håndtere live kall til andre moduler ved endringer gjøres i en modul. Det må også lages kode for modulene for å ferdigstille en fullskala applikasjon for kommersielt bruk.

The oil and gas industry that exists today has seen a formidable progress in the technology and equipment needed to perform ever more demanding well interventions. The well planning process has not seen the same progress and has been lacking behind in this industry development. The engineering toolbox of systems and software to perform the well planning process exists as independent programs with minimal interaction across platforms. This makes handling changes, transferring data and related administrative tasks a tedious and time-consuming process.

In this thesis, a skeleton framework for transferring the well planning process for well interventions from a human-oriented process to a software-oriented process has been presented. The framework has shown a new way of tying well planning processes in well interventions together, creating a better workflow with a lessened administrative burden. The data layer and event manager modules show potential in the proposed configuration, using a final compiler to create a near finished well intervention program for execution.

This new framework can with further development of the described modules be developed into a fully functioning well planning software for well interventions. The most important next steps to succeed will be to manage the live call to other modules when changes are made in one module. As well as creating the codes for the modules in order to develop a full-scale application for commercial use.