Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorAlfrendsen Knut
dc.contributor.advisorHansen Bendik Torp
dc.contributor.advisor
dc.contributor.authorHailemariam Seble Fissha
dc.date.accessioned2021-10-03T16:42:31Z
dc.date.available2021-10-03T16:42:31Z
dc.date.issued2021
dc.identifierno.ntnu:inspera:80616425:59157668
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/2787280
dc.description.abstractAbstrakt I denne artikkelen, ble det foreslått en metode for estimering av flomskader for vurdering av flodrisiko i Drammen -bassenget ved å bruke en hydraulisk modell, GIS og Excel -basert flomtapsestimeringsmodell. For skadevurderingen ble det beregnet farekarakteristikker, som f.eks. Dybde, flom og flomhastighet for nåværende og fremtidige klimascenario ved bruk av den hydrauliske modellen. For å visualisere flomomfang, hastighet, dybde og deres innvirkning, er resultatene av modellering illustrert i form av flomoverflodskart produsert i GIS. Bygninger og infrastrukturer, som er store eksponeringer i flodutsatte områder, ble tatt i betraktning ved estimatet av tap av flod. Flomskademodellen er formulert basert på sceneskadeforhold mellom forskjellige flomdybder og arealbrukskategorier. Den beregner det økonomiske tapet for forskjellige landbruksfunksjoner basert på den simulerte flomparameteren hentet fra den hydrauliske modellen for forskjellige repetisjonsintervaller. For casestudien viser resultatene at den høyeste andelen av den totale skaden i hvert repetisjonsintervall (omtrent 90-92%) forventes å skje i bygninger. I tillegg viste resultatene at effektene av klimaendringer vil øke den totale skaden fra flom med 20,26%.
dc.description.abstractAbstract In this paper, a flood damage estimation method was proposed for the assessment of flood risk in Drammen river basin by using a hydraulic model, GIS and Excel based flood loss estimation model. For the flood damage assessment, hazard characteristics, such as flood depth, flood extent and flood velocity, were computed for the current and future climate scenario using the hydraulic model. In order to visualize flood extent, velocity, depth and their impact, the results of modelling are illustrated in the form of flood inundation maps produced in GIS. Buildings and infrastructures, which are major exposures in flood-prone areas, were taken into account for the flood loss estimation. The flood damage model is formulated based on stage-damage relationships between different flood depths and land use categories. It calculates the economic loss to different land use features based on the simulated flood parameter obtained from the hydraulic model for different repetition interval. For the case study, the results show that the highest proportion of the total damage in each repetition interval (approximately 90-92%) is expected to occur in buildings. In addition, results showed that the effects of climate change will raise the total damage from floods by 20.26%.
dc.languageeng
dc.publisherNTNU
dc.titleComparing flood cost estimations with varying levels of detail
dc.typeMaster thesis


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel