Sleep characteristics in esport players and associations with game performance

Abstract

Hensikten med denne studien var å undersøke søvn karakteristikk blant esport spillere og den stipulerte effekten av esport spill prestasjoner på påfølgende søvn ved bruk av residual structural equation modeling (RDSEM). 27 esport spillere med en gjennomsnittsalder på 18 ½ år som konkurrerte i esport spillet Counter-Strike Global Offensive (CS: GO) deltok i studien. Søvn ble målt over en periode på 56 sammenhengende dager med en Somnofy søvnmonitor som utnytter radar- og dopplerteknologi. Resultatene viste at esport spillerne var i den nedre grensen av de anbefalte retningslinjene for total søvn tid, og at de sovnet og våknet senere sammenlignet med studier blant andre idrettsutøvere. Videre viste resultatene at esport spillerne brukte relativt lang tid på å sovne, og at de hadde hyppige oppvåkninger fra da de sovnet og til endelig oppvåkning. Resultatene viste også at det var signifikante forskjeller i søvn mellom esport spillerne som deltok i studien og at esport spillerne hadde relativt konsistente individuelle søvnmønstre. Esport spillerne viste stabile mønstre i når de sovnet, når de våknet, tid i sengen, søvneffektivitet, og NREM respirasjonsrate. De ustandardiserte cross-lagged effektene viste at bedre esport spill prestasjon predikerte tidligere oppvåkning. De standardiserte estimatene av cross-lagged effektene viste at i dette utvalget var bedre esport spill prestasjon en betydelig prediker for mer tid i dyp søvn, mindre tid i lett søvn, mindre tid i sengen, lavere NREM respirasjonsrate, tidligere søvnstart, og tidligere oppvåkning. På gruppenivå viste resultatene at bedre esport spill prestasjoner var assosiert med lengre total søvn tid og lavere NREM respirasjonsrate. Funnene er diskutert i lys av eksisterende kunnskap om viktigheten av søvn for optimal funksjon og i lys av esport spillernes spill prestasjoner.

The current study aimed to examine sleep characteristics in esport players and the stipulated effects of esport game performance on subsequent sleep using residual structural equation modeling (RDSEM). 27 esport players with a mean age of 18 ½ years who performed in the esport game Counter-Strike: Global Offensive (CS: GO) participated in the current study. Sleep was detected over a period of 56 consecutive days with a Somnofy sleep monitor that utilizes an impulse radio ultra-wideband pulse radar and Doppler technology. Results showed that the esport players were in the lower levels of the recommended guidelines for total sleep time and that sleep onset started later and sleep offset ended later than what is found in other sports. Moreover, the sleep efficiency and sleep onset latency found in the current study imply that the esport players struggled to fall asleep at night and had frequent awakenings from sleep onset to sleep offset. The present study results also showed considerable individual differences in sleep between the esport players who participated in the study and that sleep patterns were relatively consistent within players. The esport players displayed stable patterns regarding sleep onset, sleep offset, time in bed, sleep efficiency, and NREM RPM. Unstandardized cross-lagged paths showed that better esport game performance predicted earlier sleep offset. The standardized estimates of the cross-lagged paths revealed that better esport game performance in the current sample was a significant predictor of more time in deep sleep, less time in light sleep and in bed, lower NREM RPM, earlier sleep onset, and earlier sleep offset. The between-person associations showed that the esport players who performed better also had significantly longer total sleep time and scored lower on NREM RPM than the esport players who didn´t score as well on their game performances. The findings are discussed in terms of existing knowledge on the importance of sleep for optimal functioning and in light of the esport players´ game performances.