Geographic Information System for Decision Support

Abstract

Med utviklingen av relaterte teknologier og verktøy, har geografiske informasjonssystemer (GIS) blitt mye brukt på forskjellige felt. GIS-applikasjoner har gitt betydelig støtte for dataanalyse og visualisering på noen praktiske områder, for eksempel byplanlegging, bygningsovervåking og søke- og redningsaksjoner. De siste årene har fremskritt innen kunstig intelligens og Big Data-teknologi gjort det mulig for mange beslutningsstøttesystemer (DSS-er) å bli anvendt på profesjonelle områder. Bruken av ekspertise DSS har bevist sin stabilitet og brukbarhet i forskjellige scenarier. Kombinasjonen av GIS og DSS anses som en trend som bidrar til å styrke GIS-kapasitet.

Dette arbeidet undersøker integrasjonen av GIS og DSS. En generisk arkitektur av GIS for beslutningsstøtte foreslås basert på trelagsarkitekturen som vanligvis brukes til informasjonssystemer. I tillegg foreslås et visualiseringsramme basert på kategorisert databehandling for å lede utviklingen av brukergrensesnittet til dette systemet.

Vi utfører to casestudier om bruk av integrasjon av GIS og DSS og implementerer to applikasjoner av GIS for beslutningsstøtte basert på den foreslåtte arkitekturen og rammeverket. Vi validerer den foreslåtte arkitekturen og rammeverket gjennom et gjennomført evalueringseksperiment og analyse av resultater fra en casestudie for Smart Building.

With the development of related technologies and tools, Geographic Information Systems (GISs) have been widely used in different fields. GIS applications have provided significant support for data analysis and visualization in some practical areas, such as urban planning, building monitoring, and search and rescue operations. In recent years, advances in Artificial Intelligence and Big Data technology have facilitated many Decision Support Systems (DSSs) to be applied in professional areas. The applications of expertise DSS have proven their stability and usability in different scenarios. The combination of GIS and DSS is considered as a trend conducive to enhancing GIS capabilities.

This work investigates the integration of GIS and DSS. A generic architecture of GIS for decision support is proposed based on the three-layer architecture commonly used for information systems. In addition, a visualization framework based on categorized data processing is proposed to guide the development of the user interface of this system.

We conduct two case studies about the usage of integration of GIS and DSS and implement two applications of GIS for decision support based on the proposed architecture and framework. We validate the proposed architecture and framework through a conducted evaluation experiment and analysis of results from a case study for Smart Building.