dc.contributor.advisor | Aamo, Ole Morten | |
dc.contributor.author | Ke, William | |
dc.date.accessioned | 2021-09-23T19:04:48Z | |
dc.date.available | 2021-09-23T19:04:48Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier | no.ntnu:inspera:76427839:20997084 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11250/2781102 | |
dc.description.abstract | Formålet med denne masteroppgaven er å designe og implementere en algoritme som automatisk kan tildele arbeidsplasser til studenter samtidig som et sett med begrensinger blir overholdt. Problemet med å tildele arbeidsplasser til studenter var i stand til å bli formulert som quadratic assignment problem, med settet av begrensninger uttrykt som en objekt funksjon. Ved en implementasjon av hill climbing metoden kunne vi løse for en lokalt optimal løsning. | |
dc.description.abstract | The objective of this Master's thesis is to design and implement an algorithm that is able to automatically assign workplaces to students while satisfying a set of constraints. The problem of assigning workplaces to students was able to be formulated as a quadratic assignment problem, with the set of constraints expressed an objective function. Using an implementation of the hill climbing method, we were able to solve for a locally optimal solution. | |
dc.language | eng | |
dc.publisher | NTNU | |
dc.title | AI for Room Assignment | |
dc.type | Master thesis | |