Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorMonteiro, Eric
dc.contributor.authorKaldahl, Eirik
dc.contributor.authorKostveit, Martin Halvor
dc.date.accessioned2021-09-15T16:03:54Z
dc.date.available2021-09-15T16:03:54Z
dc.date.issued2020
dc.identifierno.ntnu:inspera:57384149:11615573
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/2777519
dc.description.abstractDenne avhandlingen setter søkelys på skalerbare plattform økosystemer og hvordan design kan påvirke plattform evolusjon. Et systems skalerbarhet kan være med på å redusere evnene systemet har til å tilpasse seg. Vi utforsker derfor metoder for å øke smidigheten til en plattforms utviklingsprosesser. Datakolleksjonen vår er et resultat av fire uker feltarbeid i Zomba, Malawi der vi deltok i en pågående utviklingsprosess med hensikt å utvikle et enhetlig helsesystem for Malawi. Ved å bruke plattformen District Health Information System 2 lagde vi en prototype. Samtidig, forsket vi på hvordan utviklingsprosessen ble koordinert. Forskningsmetoden vår er basert på aksjonsforskning-metoden, noe som innebærer å observere samtidig som man deltar i en prosess. Våre funn kan fortelle om dårlig infrastruktur og lave teknologiske kunnskaper blant sluttbrukerne. Systemet som blir brukt som et resultat av dette har vanskeligheter med å identifisere pasienter, logge og lagre data om dem. Vi foreslår verktøy som kan brukes for å fordele beslutningstaking og partisjonere systemet slik at hver del kan utvikle seg separat og i samtid med miljøet rundt. Vår tilnærming er å designe for metadata, ved å bruke et programvaremønster kalt Adaptive-Object Model. Dette tillater raske endringer av organisasjonens behov ved å endre variabler som definerer domenet istedenfor kode. Vi hevder at dette vil oppmuntre til mer smidige prosesser i et utviklingsmiljø som ellers er preget av rigide implementeringer, og flytter makt til sluttbrukerne.
dc.description.abstractThis thesis focus on scalable platform ecosystems, and how to design for an effective evolution of these platforms. Scale often comes at the price of specialisation, so we explore methods for making platform development more agile, to accommodate for the eminent lack of specialisation in large, generic platform ecosystems. Our data collection is the result of four weeks of fieldwork in Zomba, Malawi, were we participated in an ongoing development process to make a unified health information system for Malawi. Using the District Health Information System 2 platform, we made a prototype, while conducting research on how the development process were coordinated. The research method used is based on an action research approach, which entails simultaneous observation and participation of a process. Our findings tells a story about poor infrastructure and computer knowledge among the end users, influencing design decisions. This ensued systems with a difficulty to identify patients and store their records. We discuss tools that can be used to help the distribution of decision making, and partition the system into smaller ecosystem, which can evolve separately and in accordance with its' environment. The suggested approach is designing for metadata, by utilising an Adaptive-Object Model pattern. This allows for rapid changes to business needs, by altering variables that changes the domain at run-time rather then code. We argue that this will encourage more agile processes in an environment otherwise characterised by rigid implementations, and shifts power to the end users.
dc.language
dc.publisherNTNU
dc.titleHealth Information Systems in Developing Countries
dc.typeMaster thesis


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel