Show simple item record

dc.contributor.advisorPedersen, Marius
dc.contributor.authorAlseth, Vebjørn Sundli
dc.contributor.authorBjørnstad, Thomas Faack
dc.date.accessioned2021-09-15T16:00:42Z
dc.date.available2021-09-15T16:00:42Z
dc.date.issued2020
dc.identifierno.ntnu:inspera:56134624:58010678
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/2777478
dc.descriptionFull text available on 2055-07-15
dc.description.abstractNorsk institutt for naturforskning ønsket å se om det var mulig å spare tid ved å benytte et verktøy som automatisk detekterer hvor i et gitt videomateriale en fisk passerer gjennom spalteåpningen på en fisketrapp. Gruppen har utviklet to annoterte datasett, en automatisert prosedyre for hvordan testing gjennomføres, en datasyn-basert deteksjonsalgoritme som forsøker å detektere fisk i videomateriale og et tilhørende grafisk brukergrensesnitt. Deteksjonsalgoritmen har blitt vist å prestere akseptabelt under visse sikt- og vannføringsforhold.
dc.description.abstractNorwegian Institute of Natural Research inquired about the possibility of saving time by utilizing a tool that automatically detects where in a given video a fish passes through the gap opening on a fish ladder. The group has developed two annotated datasets, an automated procedure for conducting testing, a computer vision based detection algorithm that attempts to detect fish in video material and a graphical user interface. The detection algorithm has been shown to perform acceptably under certain visibility and flow conditions.
dc.language
dc.publisherNTNU
dc.titleDeteksjon av fisk i video
dc.typeBachelor thesis


Files in this item

FilesSizeFormatView

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record