Tilrettelegging for forskning på data ved et nettbasert forum

Abstract

Studieprogrammet heter «Bachelor i informatikk med spesialisering i informasjonsbehandling», og tar for seg en hel masse forskjellige fagfelt. Deriblant objekt-orientert programmering, webutvikling, økonomi, prosjektarbeid, databaser, bruk av hjelpemidler og rammeverk m.m. Dette prosjektet er påbegynt med den hensikt å utforske hvilket datagrunnlag som finnes i et forum, om disse data kan egne seg til forskning, og om det vil være hensiktsmessig å opprette en ny database som omstrukturerer og tilpasser disse data til forskning. Strukturen på denne rapporten er slik at man i starten får en presentasjon av prosjektets interessenter og krav, samt bakgrunn for prosjektet. Deretter kommer det en evaluering av dagens systemer, og den underliggende databasen. Etter systemet er presentert og databasen utforsket, blir det drøftet grunner til å opprette en ny database, og om datagrunnlaget er av tilstrekkelig kvalitet til forskning. Det dras her opp ulike alternativer til databaseløsninger, samt noen fordeler og ulemper ved dem. Deretter begrunnes det hvorfor den endelige løsningen er den som er blitt valgt. Herfra presenteres så verktøy og teknologier som er tatt i bruk for å implementere løsningen, før selve implementasjonen presenteres. Etter implementasjonen er presentert, er det dratt frem arbeidsområder for videre arbeid som har presentert seg gjennom prosessen. Før kildene presenteres i siste kapittel, er det lagt ved et refleksjonsnotat om hvordan gjennomføringen av prosjektet er gått, som også inneholder en forenklet timeoversikt.

The programme of study is called "Bachelor of informatics with a specialization within information treatment". It touches a number of different fields. Among them are object-oriented programming, web-development, economy, how to work with projects, databases, use of external resources and frameworks and more. This project has the intent of studying the underlying data of a specific forum, and whether this data could be used for science or data mining, as well as making a case for or against creating a brand new database that restructures these data so they are more fit for analysis and scientific work. The structure of this report is so that one in the beginning gets a presentation of the projects parties and requirements, as well as the reason why the project was started. Thereafter the report evaluates the system as it was at the start of the project and the underlying database. After the system is presented, the report argues reasons for and against creating a standalone database, and whether the underlying data is of satisfactory quality for scientific and analytical purposes. To do this it brings up different ways of solving the problems, as well as advantages and weaknesses of each presented solution. After this discussion, the solution that was chosen to be implemented is presented with all it's reasoning. All this before the tools used for the implementation are presented, before lastly the actual implementation is presented. Thereafter the report touches on future improvements, that may or may not be implemented. Then there is added a chapter for reflection, where the authors bring up things that went well or could have gone better. Lastly there are sources added.