Relasjonell database for analyse av historisk demografisk data: En løsning utviklet i MySQL og PHP

Abstract

Store mengder demografisk data fra kirkebøker og folketellinger har blitt lagret i Excel-filer av oppgavestiller Oddgeir Fossli. Det er nå nødvendig å utvikle en databaseløsning slik at dataene kan bli mer hensiktsmessig lagret og kan brukes til analyse. Databaseløsningen som har blitt utviklet er en relasjonell database i MySQL. Det har blitt laget en PHP-basert løsning for å samhandle med databasen. PHP-løsningen henter ut konkrete data om personer fra kildene, og hjelper brukeren med å linke kildene sammen der samme person dukker opp i flere kilder. Det blir laget en entydig ID for hver person slik at man kan se en persons liv fra dåp til død gjennom kildene de har dukket opp i. I tillegg til dette hjelper løsningen med analyse av dataene ved at den finner familieforhold ved å se på personer fra samme kilde, f. eks. foreldre og barn.

Large amounts of historical demographic data from church records and censuses have been collected and stored in Excel-spreadsheets by Oddgeir Fossli. There is now a need to develop a database such that these data can be stored in a way that makes further analysis easier. The database developed for this task is a relational database in MySQL. A PHP-based solution has also been developed to use this database for analysis. The PHP-solution fetches identifying data about each of the people from the source tables and helps the user in linking the sources where the same person appears in different sources. An unambiguous ID is made for each person, and you can see their life from baptism to death through the sources they have appeared in. In addition, the solution aids in analysis by finding connections between the registered persons by looking at the sources, i.e. connecting parents and their child.