dc.contributor.advisor | Helge Langseth | |
dc.contributor.author | Haugård, Mii Erik Samyo | |
dc.contributor.author | Vu, Kim Long | |
dc.date.accessioned | 2019-10-31T15:16:57Z | |
dc.date.available | 2019-10-31T15:16:57Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11250/2625819 | |
dc.description.abstract | Fotballbetting har i senere tid økt i popularitet. Det har vært utført mange studier som har
prøvd å predikere utfallet av fotballkamper, både for moro skyld og for å prøve å profitere ved
å bruke prediksjonene i bettingsammenheng. Mye av det tidligere arbeidet som er utført, har
forsøkt å predikere utfall av en kamp, før kampstart. I motsetning til tidligere arbeid, skal dette
prosjektet fokusere på å prøve å predikere i kamper mens de spilles.
I dette prosjektet skal vi bruke nevrale nett for å predikere neste lag som scorer i en kamp,
mens den spilles. Forskjellig data er blir brukt sammen med det nevrale nettet, for å prøve å
finne ut hvilke som har de beste prediktive egenskapene. Prediksjonene er videre brukt sammen
med spillstrategier, for å bestemme hvor mye som eventuelt skal settes på et spill, i et forsøk på
å få en positiv gevinst.
Resultatene fra prosjektet viser at det er mulig å predikere neste lag som scorer i en kamp, med
høy nøyaktighet. Resultatene viser også at det er mulig å profitere ved bruk disse prediksjonene
i bettingsammenheng. | |
dc.description.abstract | Football betting has increased in popularity over the past years. Several studies have attempted
to predict the outcome of matches, both for fun and in an attempt to gain profit by using the
predictions for betting. Most previous works have tried to predict the outcome of a match, prior
to its start. This project will, on the other hand, focus on making predictions in an ongoing
match.
In this project, neural networks are used in order to predict the next goal-scoring team in a
live football match. Different set of features are used to detect which have the best predictive
capabilities. These predictions are combined with several betting strategies, to decide if a bet
should be placed or not, and how much to potentially bet, in an effort to generate a profit.
Through the project, we have achieved results that show it is possible to achieve high accuracy
when predicting the next goal-scoring team in a football match. Further, the results show that
using these predictions in order to beat the bookmakers can be achievable. | |
dc.language | eng | |
dc.publisher | NTNU | |
dc.title | Predicting live matches | |
dc.type | Master thesis | |