Show simple item record

dc.contributor.advisorKansanen, Kimmo
dc.contributor.authorRokke, Eirik
dc.date.accessioned2019-10-26T14:04:15Z
dc.date.available2019-10-26T14:04:15Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11250/2624675
dc.description.abstractDette prosjektet ser på bruken av cloud radio basert lokalisering i massiv MIMO. Systemet undersøker et simpelt scenario, med planbølger, narrowband, ingen flerveisinterferens og to romlig separerte antenne array som kan kommunisere via cloud radio. Siden det i massiv MIMO systemer ikke er fase samstilling er det vist at det er nødvendig med minst to sendere og i dette prosjektet er det antatt at en av disse er en beacon med kjent posisjon. Basert på faktor grafer ble det funnet en algoritme for å estimere posisjonen til en sender. Denne algoritmen produserer også et estimat på usikkerheten for posisjonsestimatet som den finner. Algoritmen gir gode resultater i simulasjoner og har samme oppførsel som CRLB for et system med fase samstilling, og algoritmen har den sanne posisjonen som forventningsverdi. Når SNRen til signalet fra beacon økes går også feilen i estimatet mot CRLB. Den estimerte usikkerheten gir også resultater som er nær den sanne feilen funnet under simuleringene så lenge SNRen til signalet fra beaconen var 15-20 dB høyere enn SNRen til signalet fra senderen, og så lenge begge SNRene var over -2 dB.
dc.description.abstractThis project looks at the use of cloud radio-based localization in a massive MIMO. The system investigates a simple scenario, with plane waves, narrowband, no multipath and two spatially separated antenna arrays that are assumed to share information through cloud radio. Since a massive MIMO system is not phase aligned it was shown that it is necessary to have at least two transmitters and in this project, it was assumed that one of these was a beacon with a known position. When using two transmitters, an algorithm based on factor graphs for estimating the position of a transmitter was found. The found algorithm also produces an estimate of the error of its final estimate. In the simulations the algorithm gave good results and displayed the same behavior as the Cramer-Rao lower bound (CRLB) for a phase-aligned system, giving an estimate with an expected value of the true position. When increasing the received signal to noise ratio (SNR) from the beacon the error of the results also approach the CRLB. The estimated error gave results close to the true error when the received SNR from the beacon was 15-20 dB higher than the received SNR from the transmitter, and as long as both of the SNRs were over -2 dB.
dc.languageeng
dc.publisherNTNU
dc.titleCloud Radio Based Localization in Massive MIMO
dc.typeMaster thesis


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record