Beslutningsstøttesystem for effektiv reserveklassifisering

Abstract

Bergindustrien er avhengig av finansielle investeringer. For å beskytte eksterne investorer fra villedende informasjon og uadressert risiko er det utarbeidet en rekke internasjonale rapporteringsstandarder som setter retningslinjer for hvordan mineralske leteresultater, ressurser og reserver skal klassifiseres og presenteres.

Med utgangspunkt i de internasjonale rapporteringsstandardene, presenterer denne masteroppgaven et utviklet beslutningsstøttesystem for effektiv reserveklassifisering med fokus på modifiserende faktorene. Ved å systematisk vurdere faktorer og beslutninger som påvirker hvorvidt forekomsten er økonomisk lønnsom og teknisk utvinnbar, vil en ha et reelt bilde av forekomstens verdi til enhver tid. Dette er attraktivt for investorer og forenkler virksomhetens mineralressursforvaltning. Teori presentert i oppgaven er gruveplanlegging, mineraløkonomi og konseptet mineralressursforvaltning med begreper som ressurs, reserve, rapporteringskode og modifiserende faktorer.

Masteroppgaven er skrevet i samarbeid med Svelviksand AS, eksemplifisert ved deres sand- og grusforekomst på Verket i Buskerud. Det utviklede beslutningsstøttesystemet anvendes på denne forekomsten. Verkets reserve estimeres til 10.2 millioner tonn. Ved dagens uttak er det forventet at Svelviksand AS kan drive produksjon på Verket frem til 2030. Det er avdekket områder som kan reserveklassifiseres ved endrede modifiserende faktorer. I resultatet presenteres en endelig plan for forekomsten på Verket.

Beslutningsstøttesystemet visualiseres i et generelt flytskjema med flere dekomponeringsnivå. Det er ved den eksemplifiserte forekomsten vist at dette systemet er brukervennlig og anvendbart på en sand- og grusforekomst. Det konkluderes med at beslutningsstøttesystemet kan generaliseres og anvendes på alle forekomsttyper. Bransjen oppfordres til å anvende beslutningsstøttesystemet som et minimum for reserveklassifisering og mineralressursforvaltning.

The mining industry is depending on financial investment. A number of international codes for reporting of exploration results, mineral resources and mineral reserves has been established. The purpose of the codes is to both educate and protect the investors from being misinformed.

This master thesis presents a developed decision support system (DSS) for effective classification of mineral reserves, focusing on the modifying factors. By systematically evaluating the decisions necessary to make a resource economic viable and technical recoverable, one will have an indication of the resource value at all times. This is lucrative for the investors and simplifies the company’s mineral resource management.

The concept of mineral resource management, including mineral resource, mineral reserve, mineral reporting codes and modifying factors is presented in this thesis, along with mine planning and mineral economy.

This master thesis is written in collaboration with Svelviksand AS, exemplified with their mineral resource at Verket in Buskerud county in Norway. The thesis includes an introduction to the exemplified sand and gravel deposit. The DSS is applied at the mineral resource at Verket. The exemplified reserve is estimated at 10.2 million tonnes. At today’s level of extraction, it is expected that Svelviksand AS can continue production until 2030. Parts of the resource can be classified as a reserve by certain specific changes of the modifying factors. A life-of-mine plan for the mineral resource at Verket is presented in the results.

The DSS is visualized in a general flow chart with multiple decomposition levels. The master thesis has illustrated that the system is user-friendly and usable at a sand and gravel deposit. The conclusion of the thesis is that the DSS can be generalized and applied at all types of mineral resources. The industry is encouraged by the author to apply the DSS as a minimum for their mineral reserve classification and mineral resource management.