FiPrAD - A Guideline for Fingerprint Presentation Attack Database Creation

Abstract

Abstract: Nowadays, biometric recognition systems are widely implemented in many personal devices like smartphones and laptops, as it provides higher security while identifying the real owners of these devices. Fingerprint is one of the most used biometric characteristics. Fingerprint technologies are applied in areas such as airports, border control, police stations, etc. These devices may be vulnerable to presentation attacks by presenting a fake finger/gummy finger to the capture device. To ensure that these presentation attacks (PA) are detected, several PA databases and presentation attack detection methods are available to be implemented and tested in real environments. In this thesis and according to our methodology, we are presenting (1) a guideline for presentation attack database creation, (2) a list of vulnerabilities in the legacy sensors (Crossmatch and Lumidigm), and (3) a list of evaluated PA instruments (PAIs).

Sammendrag: I dag er biometriske systemer implementert i en stor andel personlige digitale enheter slik som smarttelefoner og datamaskiner, fordi det tilfører disse enhetene en høyere grad av sikkerhet med tanke på identifisering av disse enhetenes rette eier. Fingeravtrykk er en av de mest brukt biometriske egenskaper. Fingeravtrykk teknologi er anvendt i flere ulike områder som flyplasser, grensekontroller, og politistasjoner. Disse enhetene kan være sårbare for presentasjonsangrep ved å presentere falske fingre/ gummifingre til fingeravtrykks enhet. For å forsikre at presentasjonsangrep (PA) blir oppdaget finnes det flere PA databaser og deteksjonsmetoder tilgjengelig for bli implementert og testet i virkelige miljøer. I denne avhandlingen, og ifølge vår metodikk, presenterer vi (1) en retningslinje for opprettelse av databaser med presentasjonsangrep, (2) en liste over sårbarheter i eldre sensorer (Crossmatch og Lumidigm), og (3) en liste med evaluerte PA instrumenter (PAI).