Automatisk visuelt inspeksjonssystem

dc.contributor.advisor	Bø, Ketil
dc.contributor.author	Bårdsen, Per Gunnar
dc.date.accessioned	2018-11-05T15:00:43Z
dc.date.available	2018-11-05T15:00:43Z
dc.date.created	2006-06-06
dc.date.issued	2006
dc.identifier	ntnudaim:1129
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11250/2571058
dc.description.abstract	Denne hovedoppgaven er rettet mot en praktisk implementasjon av et automatisk visuelt inspeksjonssystem. På bakgrunn av en serie av treningsbilder er målsetningen at systemet skal kunne klassifisere objekters avbildninger som godkjent eller underkjent. Arbeidet har lagt stor vekt på at systemet skal virke på generelle objekter. Systemet er implementert i Microsoft Visual Studio .NET 2003 C++, og viktige elementer tilknyttet arbeidet beskrives i denne rapporten. Resultatene virker lovende, da inspeksjonssystemet gjennomsnittlig klassifiserer 91\% riktig på de 8 bildesett som systemet er testet med. Videre planer gir imidlertid håp om å utbedre systemet betydelig. Disse planene presenteres som videre arbeid i slutten av rapporten.
dc.language	nob
dc.publisher	NTNU
dc.subject	Datateknologi, Intelligente systemer
dc.title	Automatisk visuelt inspeksjonssystem
dc.type	Master thesis