dc.contributor.advisor | Öztürk, Pinar | nb_NO |
dc.contributor.advisor | Holme, Arvid | nb_NO |
dc.contributor.author | Lillebø, Vidar | nb_NO |
dc.date.accessioned | 2014-12-19T13:40:36Z | |
dc.date.available | 2014-12-19T13:40:36Z | |
dc.date.created | 2013-10-22 | nb_NO |
dc.date.issued | 2013 | nb_NO |
dc.identifier | 658754 | nb_NO |
dc.identifier | ntnudaim:9540 | nb_NO |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11250/253485 | |
dc.description.abstract | Føremålet i denne oppgåva er å undersøkje metodar for sentimentanalyse av norske nyhende.Det har blitt laga ein arkitektur og modell for gjennomføring av senti-mentanalysen, der sentimentverdien for heile dokumentet har grunnlag isentimentanalyse av setningane. For å teste systemet opp mot metodarsom ikkje tek omsyn til setningane har det blitt gjennomført to eksperiment.Resultata viser at det er tenleg å leggje analyse av setningane til grunnnår ein skal klassifisere heile dokumentet. Veikskapar til modellen er identifisert, og det er kome med forslag til moglege utbetringar, og korleisanalysen kan nyttast til å skape eit bilete av finansmarknaden. | nb_NO |
dc.language | nob | nb_NO |
dc.publisher | Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap | nb_NO |
dc.title | Utrekning av eit dokument sin sentimentverdi basert på setningsanalyse | nb_NO |
dc.title.alternative | Finding a Document's Sentiment Value based on Sentence Analysis | nb_NO |
dc.type | Master thesis | nb_NO |
dc.source.pagenumber | 57 | nb_NO |
dc.contributor.department | Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk, Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap | nb_NO |