dc.contributor.advisor | Bø, Ketil | nb_NO |
dc.contributor.author | Bårdsen, Per Gunnar | nb_NO |
dc.date.accessioned | 2014-12-19T13:35:07Z | |
dc.date.available | 2014-12-19T13:35:07Z | |
dc.date.created | 2010-09-10 | nb_NO |
dc.date.issued | 2006 | nb_NO |
dc.identifier | 350434 | nb_NO |
dc.identifier | ntnudaim:1129 | nb_NO |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11250/251795 | |
dc.description.abstract | Denne hovedoppgaven er rettet mot en praktisk implementasjon av et automatisk visuelt inspeksjonssystem. På bakgrunn av en serie av treningsbilder er målsetningen at systemet skal kunne klassifisere objekters avbildninger som godkjent eller underkjent. Arbeidet har lagt stor vekt på at systemet skal virke på generelle objekter. Systemet er implementert i Microsoft Visual Studio .NET 2003 C++, og viktige elementer tilknyttet arbeidet beskrives i denne rapporten. Resultatene virker lovende, da inspeksjonssystemet gjennomsnittlig klassifiserer 91% riktig på de 8 bildesett som systemet er testet med. Videre planer gir imidlertid håp om å utbedre systemet betydelig. Disse planene presenteres som videre arbeid i slutten av rapporten. | nb_NO |
dc.language | nor | nb_NO |
dc.publisher | Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap | nb_NO |
dc.subject | ntnudaim | no_NO |
dc.subject | SIF2 datateknikk | no_NO |
dc.subject | Intelligente systemer | no_NO |
dc.title | Automatisk visuelt inspeksjonssystem | nb_NO |
dc.title.alternative | Automatic Visual Inspection System | nb_NO |
dc.type | Master thesis | nb_NO |
dc.source.pagenumber | 149 | nb_NO |
dc.contributor.department | Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk, Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap | nb_NO |