Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorAamodt, Agnarnb_NO
dc.contributor.authorBrede, Torenb_NO
dc.date.accessioned2014-12-19T13:32:53Z
dc.date.available2014-12-19T13:32:53Z
dc.date.created2010-09-03nb_NO
dc.date.issued2005nb_NO
dc.identifier348027nb_NO
dc.identifierntnudaim:960nb_NO
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11250/250890
dc.description.abstractDenne oppgaven presenterer et rammeverk for representasjon av og resonnering med temporale data i CBR-systemet TrollCreek. Slik funksjonalitet vil forbedre TrollCreek s ytelse innenfor prediksjonsproblemer, det vil si: Kunne prediktere hva som vil skje i en ny problemsituasjon basert på sammenligninger med lagrede problemsituasjoner. Representasjonen er basert på å legge til en eller flere tidslinjer til et case. Resonneringsmekanismen abstraherer disse tidslinjene inn i en enkelt tidslinje, og sammenligner deretter denne tidslinjen med andre abstraherte tidslinjer i case-basen. I denne oppgaven har vi implementert en enkel ikke-kunnskapsintensiv metode for denne abstraksjonsoppgaven og vi har brukt metoder for sekvenssammenligning for å sammenligne tidslinjene. Oppgaven inneholder også et eksempel av rammeverket i bruk. Eksempelet er av en proof-of-concept -type, og involverer et imagniært domene.nb_NO
dc.languageengnb_NO
dc.publisherInstitutt for datateknikk og informasjonsvitenskapnb_NO
dc.subjectntnudaimno_NO
dc.subjectSIF2 datateknikkno_NO
dc.subjectProgram- og informasjonssystemerno_NO
dc.titleReasoning with sequences of events in knowledge-intensive CBRnb_NO
dc.typeMaster thesisnb_NO
dc.source.pagenumber77nb_NO
dc.contributor.departmentNorges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk, Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskapnb_NO


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel