Blar i Institutt for IKT og realfag på forfatter "Alaliyat, Saleh Abdel-Afou"

Viser treff 1-15 av 15

    • A framework for graphical and networked applications, an online 3D game, and tools 

      Gundersen, Sebastian Søviknes (Bachelor thesis, 2019)
      I dette prosjektet utviklet vi et rammeverk for grafikk- og nettverksapplikasjoner i C++. Rammeverket ble utviklet med kryssplattformstøtte i tankene. Det betyr at plattformspesifikke APIer ble innkapslet. Noen av funksjonene ...

    • An agent-based approach for predicting patterns of pathogen transmission between aquaculture sites in the Norwegian fjords 

      Alaliyat, Saleh Abdel-Afou; Yndestad, Harald; Davidsen, Pål (Journal article; Peer reviewed, 2019)
      The aquaculture industry is a main industry in Norway, and it must be sustainable, i.e. experience long-term growth and development: It is necessary to build an environmentally sustainable aquaculture industry that minimizes ...

    • Ansiktsgjenkjenning for Låsesystem 

      Fivelstad, Joakim; Kleppe, Henrik Aarnes; Løvlid, Adrian Hjelmeland; Torp, Hans Jørgen (Bachelor thesis, 2019)
      Ansiktsgjenkjenning blir stadig mer aktuelt i en moderne verden. Teknologien er i stor utvikling hos selskaper som Apple og Microsoft, som tilbyr en veldig pålitelig ansiktsgjenkjenning i smarttelefoner og nettbrett. Disse ...

    • Applicability of a Digital Road Network Model Created with OpenStreetMap Data 

      Cubedo, Antonio Johansen (Master thesis, 2019)
      Simuleringer av verdensekte analogier er nyttig når en undersøker og forsker på et systems oppførsel under belastning, eller når justeringer av de innebærende faktorene i det verdensekte systemet ikke lar seg gjøre ...

    • Cloud-based Smart IoT Sustainable Solution for Waste Sorting and Management 

      Hojjati, Amirabbas; Nasar, Wajeeha; Mishra, Deepti; Alaliyat, Saleh Abdel-Afou; Hameed, Ibrahim A. (Chapter, 2022)
      A neat and clean surrounding is the main driving force for any city to be called a smart city. By 2050, it is expected that 66% of the world population will live in cities. The growing volumes of wastes are largely caused ...

    • Digital Twins for Lighting Analysis: Literature Review, Challenges, and Research Opportunities 

      Hassan, Muhammad Umair; Angelaki, Stavroula; Alfaro, Claudia Viviana Lopez; Major, Pierre; Styve, Arne; Alaliyat, Saleh Abdel-Afou; Hameed, Ibrahim A.; Besenecker, Ute; Torres, Ricardo da Silva (Chapter, 2022)
      Light modelling, simulation, and photometric calculations are by now common tasks in the lighting design process. These practices contribute to the definition and comparison of suitable layout arrangements and help predict ...

    • Digitizing a game of chess using image analysis 

      Flåm, Tommy; Skjong, Jan Olav; Grøtta, Olav Andreas (Bachelor thesis, 2021)
      Sjakk er et gammelt og tradisjonelt spill som har blitt spilt på samme måte i hundrevis av år, men måten sjakk blir sett på og analysert har blitt forandret fundamentalt de siste årene. Digitalisering av sjakk er i dag ...

    • EEG for ALS Bachelor Thesis 

      Jørgensen, Trym; Sunde, Andreas Rojahn; Søbakken, Anders; Torland, Eskil (Bachelor thesis, 2021)
      Målet med denne bacheloren var å forbedre livskvaliteten, bedre kommunikasjonen og uavhengigheten til mennesker rammet av \acrshort{als} eller andre fysiske funksjonshemninger. For å oppnå disse målene ble det utviklet en ...

    • Image generation models from scene graphs and layouts: A comparative analysis 

      Hassan, Muhammad Umair; Alaliyat, Saleh Abdel-Afou; Hameed, Ibrahim A. (Journal article; Peer reviewed, 2023)

    • Leveraging deep learning and big data to enhance computing curriculum for industry-relevant skills: A Norwegian case study 

      Hassan, Muhammad Umair; Alaliyat, Saleh Abdel-Afou; Sarwar, Raheem; Nawaz, Raheel; Hameed, Ibrahim A (Peer reviewed; Journal article, 2023)
      Computer science graduates face a massive gap between industry-relevant skills and those learned at school. Industry practitioners often counter a huge challenge when moving from academics to industry, requiring a completely ...

    • Litter Detection with Deep Learning: A Comparative Study 

      Cordova, Manuel; Pinto, Allan; Hellevik, Christina Carrozzo; Alaliyat, Saleh Abdel-Afou; Hameed, Ibrahim A.; Pedrini, Helio; Torres, Ricardo da S. (Peer reviewed; Journal article, 2022)
      Pollution in the form of litter in the natural environment is one of the great challenges of our times. Automated litter detection can help assess waste occurrences in the environment. Different machine learning solutions ...

    • Maoyi prosjektet 

      Kvenseth, Geir; Frøland, Fride (Bachelor thesis, 2020)
      Prosjektet er basert på et oppdrag fra Giske kystfiske der de etterspør en applikasjon som kan brukes til kjøp og salg av fisk og skalldyr. Applikasjonen skal bidra til å være et mellomledd mellom selger og kjøper. Markedet ...

    • On Demand Waste Collection for Smart Cities: A Case Study 

      Alaliyat, Saleh Abdel-Afou; Mishra, Deepti; Schaarschmidt, Ute Alexandra; Hu, Zhicheng; Haghshenas, Amirashkan; Giarre, Laura (Chapter, 2022)
      The neat and clean surrounding is the main driving force for any city to be called a smart city. In order to address current societal and business challenges, the objective is to provide a solution to enable collection-on-demand ...

    • Sorting of Fish Using Machine Vision 

      Kolsgaard, Amalie; Nedreberg, Åshild; Sylte, Jenny (Bachelor thesis, 2020)
      Denne rapporten omhandler bruk av maskinsyn innen fiskenæringen. Oppgaven er gitt av MMC First Process som en bacheloroppgave til studenter ved NTNU i Ålesund. Formålet med oppgaven er å vurdere mulighetene maskinsyn gir, ...

    • Virtual companionship 

      Honningsvåg, Kristian (Master thesis, 2019)
      Mennesker har holdt husdyr i tusenvis av år, og de kan gi både komfort og fungere som en følgesvenn, men det er mange som ikke kan ha et organisk kjæledyr, det være seg på grunn av allergier, restriksjoner påført dem av ...