• A Conceptual Model Of An IOT-Based Smart And Sustainable Solid Waste Management System: A case Study Of A Norwegian Municipality 

      Nasar, Wajeeha; Karlsen, Anniken Th; Hameed, Ibrahim A. (Chapter, 2020)
      The core processes of waste management have been changed during the last few decades. Through advanced technologies, sensors, cameras, actuators, IoT controls, data driven and data transfer technologies, the old and ...
    • Connectivity of underwater cognitive acoustic networks under spectrum constraint 

      Wang, Qiu; Dai, Hong-Ning; Wang, Hao; Wang, Qubeijian (Chapter; Conference object, 2018)
      There is an extensive attention on underwater cognitive acoustic networks (UCANs) since acoustic spectrum becomes deficient owning to the proliferation of human activity in ocean. This paper presents an overview of our ...
    • Corresponding Assessment Scenarios in Laboratory and On-Court Tests: Centrality Measurements by Complex Networks Analysis in Young Basketball Players 

      Gobatto, Claudio; Torres, Ricardo Da Silva; Moura, Felipe; Cunha, Sergio; Giacometti, Caio; Araujo, Gustavo; Sousa, Filipe; Manchado-Gobatto, Fúlvia (Peer reviewed; Journal article, 2020)
      Besides technical and tactical aspects, basketball matches involve high aerobic and anaerobic capacities, conferring the final performance of a team. Thus, the evaluation of physical and technical responses is an effective ...
    • Coverage Path Planning for Seabed Mapping using Autonomous Surface Vehicles 

      Karl Eirik Aasen (Master thesis, 2019)
      The topic in this thesis is about path-planning for seabed mapping utilizing an autonomous surface vehicle with a sonar. In order for the path to be considered efficient, the depth and the characteristics of the sonar needs ...
    • CT-Wood Arkivsystem 

      Bakken, Aleksander; Tranvik, Brage Aspli; Vaaland, Trym (Bachelor thesis, 2021)
      Ved Luleå tekniska universitet (LTU) så utføres materialstudier på tre. Til disse studiene anvendes en tomograf (CT-skanner) og et klimakammer. For hvert prosjekt hvor tomografen blir benyttet blir det generert en stor ...
    • Damage detection in fish farming nets using video analysis. 

      Bjørlo-Larsen, Vebjørn; Skeide, Endre Slettemark (Bachelor thesis, 2019)
      I dagens oppdrettsnæring er det et stort fokus på å ta i bruk ny teknologi for å automatisere industrien. Et av selskapene som bidrar til dette er Stranda Prolog AS, som er oppdragsgiveren for denne bacheloroppgaven. Stranda ...
    • Dashboard for flåtestyring 

      Harmankaya, Yusuf.; Hammerseth, Kjetil (Bachelor thesis, 2021)
      Bøstrand Transport i Ørsta driver med langtransport av varer og gods. De har og også kranbiler og driver med container- og spesialtransport. Transportoppdragene er derfor varierte, men for det meste går det i ordinær ...
    • Data acquisition system for fault detection of guard rails 

      Theisen,Ole Thomas Norbye; Trømborg,Torbjørn (Bachelor thesis, 2021)
      Rekkverkinspeksjon er i dag en tidkrevende oppgave. Inspeksjonen blir utført ved visuell undersøkelse av rekkverket, og personen som undersøker må være opplært for å kunne identifisere feil på rekkverket.Vår oppdragsgiver ...
    • Data Aggregation, Processing and Visualisation 

      Fagralon, Rune; Sørdal, Tor-Arne; Eidsheim, Henning (Bachelor thesis, 2019)
      Denne bachelor-oppgaven er skrevet av tre studenter som går automasjonsingeniør-studiet ved NTNU i Ålesund. Prosjektet ble gjennomført i vår-semesteret 2019. Oppgaven ble gitt av Seaonics, som er et selskap som leverer ...
    • Data and knowledge manangement in field studies A case for semantic technologies 

      Schaathun, Hans Georg; Tran, Que; Tollefsen, Mikael; Gernez, Etienne (Journal article; Peer reviewed, 2017)
      Ship design is a knowledge-intensive industry. To design safe ship systems for demanding operations, there is an increasing need for comprehensive knowledge of the operational context. Field studies is an important source ...
    • Data Device Control 

      Rogne, Kristoffer; Nygård, Erik Haram; Todal, Thomas Skarshaug (Bachelor thesis, 2018)
      Digitalisering av hverdagen er i full sving, og mange av produktene du kan få kjøpt i dag kan kobles til internettet på en eller annen måte. Utfordringen er å få en lett tilgjengelig sentral der du kan styre det som er ...
    • Data Version Control for Relational Databases: Small and Start-up Business Perspective 

      Strazdins, Girts (Peer reviewed; Journal article, 2016)
      Data-related businesses is an emerging trend in the recent decade. However, the availability and amount of information make it difficult to ensure quality in terms of data fusion and version control. Completely automated ...
    • Data-Driven Maritime Processes Management Using Executable Models 

      Richta, Tomáš; Wang, Hao; Osen, Ottar; Styve, Arne; Janoušek, Vladimír (Journal article, 2018)
      In this paper we describe a decision support system for maritime traffic and operations, based on formal models and driven by data from the environment. To handle the complexity of system description, we work with a ...
    • Deep learning for fault detection of guardrails 

      Sedighi, Basir (Master thesis, 2020)
      Mennesker er uendelig flinke til å trekke ut informasjon fra bilder i kompleks natur å finne og klassifisere et objekt. I løpet av de siste årene har algoritmer og metoder blitt presentert for å gjøre det samme. Avanserte ...
    • Den tause kunnskapen i IT-studia 

      Schaathun, Hans Georg (Peer reviewed; Journal article, 2020)
      Michael Polanyi er kjend for omgrepet taus kunnskap. Han viste at me ofte veit meir enn me kan fortelja. Dette ser me tydleg i profesjonsstudia. Studentane treng ein praktisk kompetanse som førelesarane slit med å setja ...
    • Detecting Road Surface Distress using Deep Learning 

      Gustafsson, Eirik Gribbestad; Steinnes, Ole-Martin Hagen; Løken, Sivert (Bachelor thesis, 2019)
      Ifølge Statistisk Sentralbyrå finnes det totalt sett 54 899 km fylkes- og riksveier som Statens vegvesen er ansvarlig for å vedlikeholde. Dette er en kostbar og tidkrevende oppgave. Hvert år blir kamerabiler sendt ut for ...
    • Detection and Classification of Moving Vehicle From Video Using Multiple Spatio-Temporal Features 

      Wang, Yu; Ban, Xiaojuan; Wang, Huan; Wu, Di; Wang, Hao; Yang, Shouqing; Liu, Sinuo; Lai, Jinhui (Journal article; Peer reviewed, 2019)
      The information acquisition and automatic processing technology based on visual surveillance sensors in intelligent transportation system (ITS) has become an important application field of computer vision technology. The ...
    • Detection of Water Safety Conditions in Distribution Systems Based on Artificial Neural Network and Support Vector Machine 

      Mohammed, Hadi; Hameed, Ibrahim A.; Seidu, Razak (Peer reviewed; Journal article, 2019)
      This study presents the development of artificial neural network (ANN) and support vector machine (SVM) classification models for predicting the safety conditions of water in distribution pipes. The study was based on 504 ...
    • Developing waypoint navigation and buoy detection using YOLO for an autonomous surface vessel 

      Stava, Magnus; Gaasholt, Markus Grorud; San, Kaung Htet (Bachelor thesis, 2021)
      Autodrone 2021 er en årlig konkurranse arrangert i Horten. Den har som mål å etablere og styrke den maritime utdanningen nasjonalt. Av den grunn ønsker NTNU Ålesund å ha en tilstedeværelse i konkurransen og følgende rapport ...
    • Development of a Field Robot Platform for Mechanical Weed Control in Greenhouse Cultivation of Cucumber 

      Heravi, Amid; Ahmad, Desa; Hameed, Ibrahim A.; Shamshiri, Redmond Ramin; Balasundram, Siva K.; Yamin, Muhammad (Chapter, 2019)
      A prototype robot that moves on a monorail along the greenhouse for weed elimination between cucumber plants was designed and developed. The robot benefits from three arrays of ultrasonic sensors for weed detection and a ...