| dc.description.abstract | Høyoppløste geografiske data begynner å bli mer og mer tilgjengelig. Slike data har mange bruksområder og har lenge vært etterspurt. Denne oppgaven undersøker om vi med hjelp av en LiDAR-derivert terrengmodell med svært høy oppløsning, lett tilgjengelige fluviale datasett og data om kvikkleireforhold, kan gjennomføre en romlig analyse som identifiserer elver og bekker som har høy sannsynlighet for å utløse fremtidige kvikkleireskred i Trondheim. Data om bekken som utløste kvikkleireskredet på Byneset i 2012 er brukt som grunnlag for analysen. Analysen som er gjennomført i både ArcGIS og SPSS har resultert i en oversikt over elver og bekker innenfor kvikkleireområder i Trondheim, klassifisert og rangert etter en rekke parametere. 73 elver og bekker har blitt identifisert som potensielle skredutløsere. Disse har blitt klassifisert og rangert på en skala fra 1 til 5 etter sannsynlighet for å utløse nye kvikkleireskred. De som har blitt klassifisert som mest sannsynlige skredutløsere befinner seg i stor grad i samme område, rett nord for Heimdal og Tiller. | nb_NO |
