Bildetransmisjon basert på 2D-nedsampling og shannonavbildninger

Abstract

I følge rate-distorsjonsteorien skal de deler av et signalspektra som faller under støynivået ikke overføres. Dersom signalspekteret er monotont avtakende, kan signalet i slike tilfeller lavpassfiltreres og nedsamples. I denne oppgaven blir dette kombinert med en ulineær transform der dimensjonen på kildessymboler reduseres fra to til en. For å oppnå denne dimensjonsreduksjonen blir kildesymbolene tilordnet en dobbel arkimedesspiral, der lengden på spiralen til symbolet er benyttet som kanalrepresentasjon. Bilder blir brukt som kildesignal, og det er lagt vekt på hvordan hver del av signalbehandlingen påvirker den subjektive kvaliteten på testbildet. For å ytterligere optimalisere systemet blir det innført halvhviting av signalet før dimensjonsreduksjonen, og også sett på andre teknikker som forbedrer resultatet. Desimeringsfaktorene 1.5, 2, 3 og 4 er benyttet og nedsamplingen er utført i begge bildedimensjoner. Kombinert med dimensjonsreduksjonen gir dette komprimeringsfaktorer opp til 32. Simuleringer viser at systemer basert på disse prinsippene gir gode resultater for bruksområder hvor det er essensielt med lav kompleksitet og lav rate for varierende kanalforhold. Det vises flere eksempler der bildekvaliteten holdes på et akseptabelt nivå til tross for lave kanaleffekter.