• norsk
    • English
  • English 
    • norsk
    • English
  • Login
View Item 
  •   Home
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi
  • View Item
  •   Home
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Brain wave based authentication

Fladby, Kennet
Master thesis
Thumbnail
View/Open
Kennet_Fladby_Brain_Wave_Based_Authentication_Final.pdf (1009.Kb)
URI
http://hdl.handle.net/11250/143821
Date
2008
Metadata
Show full item record
Collections
  • Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi [2809]
Abstract
NORSK:

Autentisering har blitt en vesentlig del av vår hverdag gjennom systemer som passord,

PIN koder, kort lesere, fingeravtrykk-, og netthinne skannere. Alle er utviklet med ´en

hensikt; å bekrefte identiteten til en person. Hjernebølge autentisering er enda en type

autentiseringssystem i tillegg til de mange systemene som allerede finnes, men med et

helt nytt konsept. Den elektriske aktiviteten i hjernen til et menneske blir brukt til å

bekrefte identiteten. Istedet for å skrive passordet fysisk, kan man ganske enkelt tenke

på det. Passordet eller ”pass-tanken” kan være hva som helst en hjerne kan tenke på, for

eksempel en farge, en følelse, et bilde, tekst eller noe annet.

Det er mange fordeler over andre systemer. Ved bruk av standard passord kan noen

se eller ”skulder-surfe” hva andre taster, mens ingen kan se andres tanker. Kort og nøkler

kan mistes, mens hjernen alltid er med. Folk med handikap kan bli ekskludert fra

systemer som for eksempel fingeravtrykk- og netthinne skannere, men hjernen fungerer

fortsatt. Denne masteroppgaven forsker på mulighetene til et hjernebølge basert autentiseringssystem.

Vi utfører et eksperiment med tolv deltakere med et ”head set” utstyrt

med en sensor for å ta opp Elektroencefalogram (EEG) signaler (hjernebølger). Deltakerne

utfører åtte forskjellige oppgaver i tre runder. Vi analyserer signalene for å se om

det er nok likheter og forskjeller til å skille oppgaver og deltakere fra hverandre. Vi ser på

signalene både i tids domenet og frekvens domenet og finner egenskaper såslik at vi kan

bruke en algoritme som kalles Dynamic Time Warping (DTW) samt en egenskap-basert

sammenlignings metode (”distance metric”).

Resultatene viser at likheter er mest fremtredene i de samme rundene, noe som betyr

at utstyret har en vesentlig betydning på ytelsen, en følge av at signaler tatt opp rett etter

hverandre er like. Vi ender ikke opp med et ferdig autentiseringssystem, men basert på

hva vi har sett fra tidligere arbeid og hva vi klarer å få til med en sensor, tror vi det bare

er et spørsmål om tid før et hjernebølge basert autentiseringssystem ser dagens lys.
 
ENGELSK:Authentication has become an essential part of our everyday lives through systems like

passwords, PIN codes, card readers, fingerprint- , retina scanners. All designed with one

purpose; to confirm a person’s identity. Brain wave based authentication is another addition

to the wide range of authentication systems, but with a brand new concept. The

electrical activity in a human brain is used to confirm the identity. Instead of physically

writing a password, one can think simply think about it. The password or ”pass-thought”

can be anything that a human mind may think about, like a color, a feeling, an image,

text or something else.

The benefits over other systems are many. With a standard password someone can

watch or ”shoulder-surf” what others type, but no one can watch thoughts. Cards and

keys can be lost, but the brain is always present. Handicaps can exclude people from

systems like fingerprint- or retina scanners, but the brain still works. This thesis research

the possibilities for a brain wave based authentication system.

We perform an experiment involving twelve participants using a head set with one

sensor designed to record Electroencephalographic (EEG) signals (brain waves). The

participants perform eight different tasks in three sessions. We analyze the recorded

signals to see if there are enough similarities and differences to distinguish tasks and

participants from one another. We look at EEG signals in both the time domain and the

frequency domain and extract features in order to apply an algorithm called Dynamic

Time Warping as well as a feature based distance metric.

The results show that similarities are most evident in the same sessions, meaning

that the equipment have a noticeable impact on the performance because consecutive

recordings are similar. We do end up with a complete authentication system, but based

on what we have seen in related work and what we have been able to do with just one

sensor, we believe that an implementation of a brain wave based authentication system

is just a matter of time.
 

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit
 

 

Browse

ArchiveCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournalsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournals

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit