Blar i NTNU Open på forfatter "Stahl, Annette"

Viser treff 1-20 av 105

    • A Deep Learning-Based 3D Vision Pipeline for Shape Completion of 3D Objects 

      Kongsgård, Sondre Bø (Master thesis, 2019)
      Enkelt-vis formfullføring omhandler problemet hvor målet er å estimere den komplette geometrien fra delvise observasjoner av objekter, noe som er essensielt i mange applikasjoner innen datasyn og robotikk. Denne oppgaven ...

    • A stereo image dataset of a fish model in a fresh water tank, and using it to compare stereo-matching algorithms 

      Westlie, Storm (Master thesis, 2019)
      En oversikt over ulike metoder som kan bli brukt til å lage et “riktig” disparity-kart har blitt laget, der fokuset lå på deres nøyaktighet og generelle krav for at metoden skal være gyldig. Videre har det blitt laget en ...

    • Adaptation of Visual SLAM front-end components to the Challenges of Underwater Vision 

      Leikvoll, Eirik; Hodne, Lars Martin (Master thesis, 2022)
      I denne rapporten tar vi for oss marin snø, en av mange utfordringer som Simultaneous Localisation and Mapping (SLAM)-systemer møter i undervannsomgivelser. SLAM brukes innenfor området autonomi for å kartlegge en agents ...

    • Adaptation of Visual SLAM Front-Ends to Challenges of Underwater Vision 

      Leikvoll, Eirik; Hodne, Lars Martin (Master thesis, 2022)
      I denne rapporten tar vi for oss marin snø, en av mange utfordringer som Simultaneous Localisation and Mapping (SLAM)-systemer møter i undervannsomgivelser. SLAM brukes innenfor området autonomi for å kartlegge en agents ...

    • Advancing Data Quality of Marine Archaeological Documentation Using Underwater Robotics: From Simulation Environments to Real-World Scenarios 

      Diamanti, Eleni; Yip, Mauhing; Stahl, Annette; Ødegård, Øyvind (Peer reviewed; Journal article, 2024)
      This paper presents a novel method for the visual-based 3D mapping of underwater cultural heritage sites through marine robotic operations. The proposed methodology addresses the three main stages of an underwater robotic ...

    • Advancing Ocean Observation with an AI-driven Mobile Robotic Explorer 

      Saad, Aya; Stahl, Annette; Våge, Andreas; Davies, Emlyn John; Nordam, Tor; Aberle-Malzahn, Nicole; Ludvigsen, Martin; Johnsen, Geir; Sousa, João; Rajan, Kanna (Journal article; Peer reviewed, 2020)
      Rapid assessment and enhanced knowledge of plankton communities and their structure in the productive upper water column is of crucial importance to understand the impact of the changing climate on upper ocean processes. ...

    • Applying active learning techniques in machine learning to minimize labeling effort 

      Haug, Martin Lund (Master thesis, 2021)
      De mest fremtredende maskinlæringsmetodene (ML) for klassifisering er avhengige av en enorm mengde annotert data for å utvikle og trene nevrale nettverk til å utføre klassifisering så nøyaktig som mulig. Med den komplekse ...

    • Attention segmentation approaches for plankton images captured in-situ 

      Borgersen, Jonas Nagell (Master thesis, 2021)
      Plankton er svært viktig for marine økosystemer, og for å forstå hvordan klimaendringer påvirker liv i vann er det nyttig å få innblikk i hvordan plankton bestander påvirkes av et endret klima. Målet med denne oppgaven er ...

    • Autonomous Navigation, Mapping, and Exploration for Underwater Robots 

      Engebretsen, Marcus Aleksander; Gjerden, Kjetil Skogstrand; Utbjoe, Øystein Barth; Våge, Andreas (Master thesis, 2019)
      Denne masteroppgaven legger frem, og implementerer, en arkitektur for et autonomt system som er i stand til kontektsbasert resonnering under inspeksjonsoppdrag utført med ubemannede undervannsfartøy. For å forenkle design- ...

    • Autonomous Navigation, Mapping, and Exploration for Underwater Robots 

      Engebretsen, Marcus Aleksander; Gjerden, Kjetil Skogstrand; Utbjoe, Øystein Barth; Våge, Andreas (Master thesis, 2019)
      Denne masteroppgaven legger frem, og implementerer, en arkitektur for et autonomt system som er i stand til kontektsbasert resonnering under inspeksjonsoppdrag utført med ubemannede undervannsfartøy. For å forenkle design- ...

    • Autonomous Navigation, Mapping, and Exploration for Underwater Robots 

      Engebretsen, Marcus Aleksander; Gjerden, Kjetil Skogstrand; Utbjoe, Øystein Barth; Våge, Andreas (Master thesis, 2019)
      Denne masteroppgaven legger frem, og implementerer, en arkitektur for et autonomt system som er i stand til kontektsbasert resonnering under inspeksjonsoppdrag utført med ubemannede undervannsfartøy. For å forenkle design- ...

    • Biometric recognition and individual tracking of salmon in large-scale sea cages 

      Hammerset, Ivar (Master thesis, 2018)
      In this project a method for tracking and biometric identification of salmon in large scale sea cages using machine vision cameras and techniques has been developed. This has been done by finding unique point patterns in ...

    • Camera-assisted AUV navigation in fish cages 

      Strand, Eirik (Master thesis, 2017)
      The usage of Remotely Operated Vehicles (ROVs) for inspection of marine structures such as fish nets is today an essential part of the growing offshore industry. In fish farms, the ROV operator has to spend most of the ...

    • Campaign For Hyperspectral Data Validation In North Atlantic Coastal Waters 

      Oudijk, Esmée; Hasler, Oliver Kevin; Overaas, H; Marty, Sabine; Williamson, David; Svendsen, T; Berg, Simen; Birkeland, Roger; Halvorsen, D; Bakken, S; Henriksen, Marie Bøe; Alver, Morten; Johnsen, Geir; Johansen, Tor Arne; Stahl, Annette; Kvaløy, Pål; Dallolio, Alberto; Majaneva, Sanna; Fragoso, Glaucia Moreira; Garrett, Joseph (Peer reviewed; Journal article, 2022)
      The high photosynthetic productivity of the Mausund bank on the coast of mid-Norway has given the area important economic and ecologic value. Monitoring chlorophyll-a (chl-a) production can assist in managing the local ...

    • CIRAL: a hybrid active learning framework for plankon taxa labeling 

      Haug, Martin Lund; Saad, Aya; Stahl, Annette (Journal article; Peer reviewed, 2021)
      With the complex structure of planktonic species and an immense amount of data captured from autonomous underwater vehicles (AUVs), a large burden is placed on the domain experts for plankton taxa labeling. At the same ...

    • Classification of Corrosion and Coating Damages on Bridge Constructions using Deep Learning 

      Holm, Egil (Master thesis, 2019)
      Denne masteroppgaven presenterer en sammenligning av ytelse for forskjellige nevrale nettverk på bildeklassifisering av korrosjon og beleggskader på brukonstruksjoner. Totalt 9300 bilder, delt inn i fire klasser; ...

    • Classification of fish body parts in an underwater environment 

      Sømod, Thorbjørn (Master thesis, 2017)
      This master thesis is the result of work conducted over the course of a semester with the goal of invstigating a possible approach to recognizing fish parts in a video stream from a camera system situated in an underwater ...

    • A combined informative and representative active learning approach for plankton taxa labeling 

      Haug, Martin Lund; Saad, Aya; Stahl, Annette (Peer reviewed; Journal article, 2021)
      With an ever-increasing amount of image data, the manual labeling process has become the bottleneck in many machine learning applications. Plankton taxa labeling is especially a challenge due to its complex nature, and the ...

    • Compact multimodal multispectral sensor system for tactical reconnaissance 

      Haavardsholm, Trym Vegard; Opsahl, Thomas Olsvik; Skauli, Torbjørn; Stahl, Annette (Peer reviewed; Journal article, 2022)

    • Computer Vision Based Pose Estimation for Auto Docking System 

      Bjørnsen, Tord Sjeggestad (Master thesis, 2019)
      Denne masteroppgaven presenterer utviklingen av et komplett, datasynbasert, posisjons- og orienteringsestimeringssystem. Systemet er utviklet spesielt for bruk på små ferger som går over fjorder og innsjøer. Systemet kan ...