This paper investigates the necessary time step resolution in a transmission expansion planning algorithm based on ant colony optimization. A maximal and efficient wind power integration is the main motivation for the grid ...

På bakgrunn av at dagens hyttelandsbyer begynner å ligne mer på små tettsted, er det på tide å komme med nye bærekraftige løsninger gjeldende norske hytter. Denne masteroppgaven har som hensikt å undersøke forbedringspotensiale ...

Elektrifiseringen av rurale områder må akselereres dersom FNs bærekraftsmål nummer 7 skal bli oppfylt innen 2030. Det er gjort fremskritt for å sikre at alle har tilgang på elektrisitet, men COVID-19 pandemien og økte ...

Denne masteroppgaven har gjort betydelige fremskritt i arbeidet med elektrifisering av rurale områder, spesielt med fokus på design og implementering av mikronett. Hovedbidraget er utviklingen av et allsidig Python-basert ...

Den kontinuerlige teknologiske utviklingen i samfunnet har økt etterspørselen etter pålitelig energi-distribusjon, i tråd med Bærekraftsmål 7, som sikter mot å sikre tilgang til rimelig, bærekraftig og moderne energi for ...

In recent years, digitalisation has rendered machine learning a key tool for improving processes in several sectors, as in the case of electrical power systems. Machine learning algorithms are data-driven models based on ...

Denne masteroppgaven er en Master med Mening (MmM) skrevet for Ingeniører Uten Grenser (IUG) Norge våren 2022. Oppgaven tar for seg strømforsyningen ved grunnskolen Eco Moyo Education Centre i Kenya. Skolen har behov for ...