Nylige fremskritt innen opptak av nevrale data har gitt forskere muligheten til å betrakte store ansamlinger av nevroner, noe som motiverer bruken av dimensjonsreduksjonsmetoder som et verktøy for å oppdage skjulte variabler ...

Dyrs bevegelsesmønster deles ofte inn i distinkte atferder, karakterisert av et sett kroppsbevegelser. Ved bruk av tidsfrekvensanalyse til å nyttegjøre informasjon om gjentakende bevegelsesmønstre, etterfulgt av ...

Hjernen er senteret av nervesystemet til både oss mennesker og andre arter. Nevroner er de fundamentale cellene i hjernen, som gir opphav til den komplekse og kraftige hjernen som vi innehar ved å kommunisere med hverandre ...

The medial prefrontal cortex (mPFC) has been studied extensively across species, across functions and across experimental paradigms. Despite this, we still have not fully elucidated what this brain area truly does and how, ...

We introduce a novel data-driven approach to discover and decode features in the neural code coming from large population neural recordings with minimal assumptions, using cohomological feature extraction. We apply our ...

En intuitiv og tiltrekkende modell for å beskrive aktiviteten i en populasjon av nevroner er den parevise maksimalentropi-modellen. Denne modellen har vist seg å være god til å finne de eksperimentelt observerte sannsynlighetene ...

Hjernen vår består av nerveceller som kommuniserer med hverandre ved å sende elektriske impulser gjennom bindinger. Forskning har vist at disse bindingene kan utvikle seg over tid, og at måten disse utvikler seg på ser ut ...

I oppgaven blir forskjellige nettverksarkitekturer og regulariseringsteknikker for kunstige nevrale nettverk undersøkt for om de kan brukes til å finne den underliggende årsaken til kalsiumbildedata. En arkitektur som ...

I denne oppgaven presenteres et forsøk på å gjenskape den såkalte primærsirkelen av pikselmatriser i vektorrommet av vekter i et konvolusjonelt nevralt nettverk (CNN) trent på et bildedatasett, ved hjelp av åpen kildekode ...